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人工智能现在可以告诉谁将从这种挽救生命的癌症治疗中受益

长话短说

  • 医学研究人员开发了一种人工智能模型来改善癌症治疗的免疫疗法。
  • 人工智能模型可以预测可以从治疗中受益的患者。
  • 一项早期研究发现其准确率为 70% 至 80%。

医学研究人员创建了一种新的人工智能模型,有可能帮助一些癌症患者接受治疗。 

据世界卫生组织称,2020 年近1000 万人死于 据估计,2022 年将出现 2000 万新癌症病例。更糟糕的是,世界卫生组织预测,到 2050 年,癌症负担将比 2022 年的记录增加 77%,达到 3500 万以上新病例。

AI 免疫疗法

不幸的是,尽管癌症看起来致命,但并没有“单一”的治愈方法。 然而,这种疾病可以通过一些有效的治疗方法来控制,特别是化疗,这是一种使用强力化学物质杀死体内快速生长的细胞的药物治疗方法。

免疫疗法是另一种在治疗癌症方面显示出前景的替代疗法。 它利用人体自身的免疫系统来识别和对抗癌细胞。 但治疗方法并不是那么完美。  

据报道,它并不适用于所有患者,大约 10% 到 15% 接受治疗的人会出现“严重的毒性”。

然而,对于成功接受治疗的人来说,这被认为是“挽救生命”。 因此,研究人员打算利用人工智能来预测免疫疗法适用于哪些人以及哪些人可能会因治疗而产生严重毒性,从而最大限度地提高结果。  

研究人员称人工智能模型取得了“非常好的结果”

“该模型可以预测哪些患者可能从免疫疗法中获益,哪些患者可能不会,”GE HealthCare 药物诊断部门全球数字产品负责人 Jan Wolber 表示。 

过去五年来,GE HealthCare 和范德比尔特大学医学中心 (VUMC) 一直在开发人工智能模型。 据福克斯新闻周二报道该系统接受了数千名患者tron健康记录 (EHR)。

该模型查看患者的数据,例如人口统计信息、既往诊断、用药史、生活习惯等,以识别他们对免疫疗法的反应模式。 

早期研究发现,AI 模型在预测患者对免疫疗法的反应方面具有 70% 至 80% 的准确度。 

“虽然模型并不完美,但这实际上是一个非常好的结果,”沃尔伯说。 “我们只需很少的额外工作就可以实现这些模型,因为诊所不需要额外的测量。”

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伊比亚姆·瓦亚斯

Ibiam 是一位乐观的加密货币记者。 五年后,他预计自己将建立一个独特的加密媒体渠道,打破加密世界与公众之间的鸿沟。 他喜欢与志同道合的人交往,并与他们合作开展类似的项目。 他花了很多时间磨练自己的写作和批判性思维能力。

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