AI（尤其是通过 GPT-4 模型）护理中风患者提供了意想不到的见解 核心调节是 Jung-Hyun Lee 博士的作品，他刚刚来自纽约州立大学下州健康科学大学呼吸研究领域。
人工智能在中风dent中的作用
值得注意的是，人工智能可以帮助dent中风，但它不是唯一的工具。 由于中风是长期残疾和死亡的原因之一，接缝诊断和适当的反应至关重要，但也是许多长期残疾和死亡的原因。
长期以来，确定中风相关神经损伤确切位置的技术仍然需要将神经检查与脑部扫描相结合。 即使在开发程度较低的地区，此类资源的可用性也可能成为障碍。
鉴于缺乏有助于脑血管事件预后的独特风险因素，并且考虑到这已经完成，Lee 博士和研究团队认为通过部署人工智能（具体来说是 GPT-4 技术）来缩小差距。分析中风患者的健康史和神经系统检查的过程。
该研究针对 46 个已发表的dent，计算机（GPT-4）检测哪一侧以及其所在的特定大脑区域是否存在病变。引人注目的是，在 GPT-4 的测试结果中，大多数都表现出了很高的准确度水平定位特定的大脑区域，当涉及小脑或脊髓内的病变时，冷漠病例是例外。
有希望的结果和影响
这项研究源于 CPT-4 能够dent受中风病变影响的大脑一侧。 据报道，敏感性为 74%，特异性为 87%。 此外，它可以定位大脑的特定区域，这也有助于这一点。 敏感性和特异性似乎更高，分别为 85% 和 94%。
据报道，这种划分强调了像 GPT-4 这样的医疗人工智能系统可以在神经科医生专业知识和医疗资源defi的地区显着促进中风护理。
对医疗保健可及性的影响
尽管结果令人鼓舞，但该研究承认 GPT-4 的局限性，所有类别和评估的总体准确率为 41%。 这表明，虽然人工智能显示出巨大的前景，但在临床应用之前还需要进一步的完善和发展。
李博士强调了该领域持续研究和开发的重要性，强调人工智能超越语言障碍的潜力，从而扩大其全球影响力。
该研究的结果极大地影响了医疗保健的可及性，特别是在医疗资源有限的地区。 通过利用人工智能进行中风诊断和管理，可以缩小医疗保健差距，确保更公平地获得优质护理。
然而，人工智能在这方面的有效性取决于输入数据的质量和细节，强调了全面的健康史和彻底的神经系统检查的重要性。
该研究代表了利用人工智能技术改善中风护理方面向前迈出的重要一步。 尽管挑战依然存在，但以 GPT-4 为代表的人工智能在准确定位中风后脑损伤方面的潜力为提高全球医疗保健的可及性和质量带来了巨大的希望。
随着研究的进展，技术与医疗保健的交叉预示着人工智能在医疗诊断和治疗中发挥关键作用的未来，最终使受中风和其他神经系统疾病影响的个人受益。
