FlexAI 是一家专注于人工智能基础设施转型的法国初创公司，现已走出隐秘模式，获得了2850 万欧元（3000 万美元）的巨额种子投资 此次投资由 Alpha Intelligence Capital (AIC)、Elaia Partners 和 Heartcore Capital 牵头，并得到了 Frst Capital、Motier Ventures、Partech Technologies 和 InstaDeep 首席执行官 Karim Beguir 的进一步支持，是该公司向前推进的重大举措。
简化 AI 计算基础设施
FlexAI的主要目标是整合仍然碎片化且高度复杂的AI计算基础设施，以便以非常简单和有效的方式提供给开发人员。 这家初创公司的创始人 Brijesh Tripathi 和 Dali Kilani 过去曾领导过多家科技公司，包括 Nvidia、Apple、Tesla 和 Intel，这让 FlexAI 的业务可信度得到了保证。
FlexAI初创公司的目标是自由、无拘无束地支持每一位AI算力用户，避免纠缠于详细的基础设施。 该公司推出的第一个产品是一种基于云的按需人工智能培训服务，旨在通过多种类型的虚拟计算能力的过剩来简化这一过程。 这种方法使 AI 模型能够在各种环境中运行，并建立按使用付费的模式，使开发人员只需为消耗的资源付费，而不需要按每小时的 GPU 租赁费付费。
联合创始人之一布里杰什·特里帕蒂 (Brijesh Tripathi) 表示，
“在人工智能领域使用任何基础设施都是复杂的； 它不适合胆小的人，也不适合缺乏经验的人。 它要求你对如何构建基础设施有太多了解，然后才能使用它。”
实现多云人工智能开发
FlexAI的主要原则之一是AI计算的统一性，它负责该系统所有组件的控制和硬件的选择。 通过与 NVIDIA、AMD、英特尔和一些关键芯片制造商的合作，FlexAI 将动态分配计算资源，以满足每个应用程序的特定需求。 这种适应性使得开发者可以更轻松地在任何可能的预算内解决AI媒体编程问题，因此，他们使用不同供应商的硬件解决方案没有任何问题。
尽管如此，FlexAI 希望通过债务融资而不是股权交易市场来改善其数据中心网络。 该方法与案例构建中的业务发展相一致，Lambda Lab 使用 Nvidia Crossover 作为抵押品来借钱用于基础设施开发。 人工智能需求不断增长的计算能力是 FlexAI 的关键增长动力之一，它可以成为可扩展和可访问的人工智能基础设施的领先供应商。
FlexAI的推出代表了人工智能框架演进的新篇章。 该服务不仅旨在提供计算能力，而且还提供一个通过难以管理的环境部署灵活的人工智能应用程序的环境。 FlexAI 由经验丰富、成熟的领导团队运营，再加上tron战略合作伙伴关系，它有望颠覆人工智能领域，让开发人员不必担心基础设施的细微差别。 该公司不断增长的库存和能力为加速人工智能创新并推动许多企业大规模采用人工智能提供了场所。
