最近的研究表明，人工智能有可能在管理大多数老年人通常需要的复杂药物治疗方案中发挥重要作用。 哈佛医学院的研究人员随后对 OpenAI 程序 ChatGPT 进行了分析，该程序足以有效地向老年人推荐他们需要的最少药物。 因此，这种属性可以通过减少与其使用相关的风险，从而有助于提高复方用药的安全性。
提供人工智能驱动的构建基础设施。
超过 40% 的老年人开具的处方包含五种或更多药物，药物冲突的风险显着升高。 作为回应，一些人利用人工智能分享清单，并向老年人提供有关不必要药物的建议。 人工智能几乎总是删除多余的药丸。 因此，这些发现概述了人工智能的有益能力，可以补充对老年人更安全的用药方案的遵守。
人工智能 (AI) 在医疗保健领域的伦理影响已成为激烈讨论的话题。 首席研究员 Arya Rao 强调需要不断改进人工智能技术以提供最佳结果。 这篇题为“老年患者药物管理中的人工智能：《医疗系统杂志》上的一项研究”的文章表明，基于人工智能的工具未来可能成为通过更好的药物治疗确保老年人安全和健康的关键管理。
不同临床场景下的人工智能
研究团队测试了人工智能在各种临床场景中的表现，这些临床场景涉及同一名患有不同健康状况（包括心脏病）的老年患者。 人工智能在涉及心脏病的情况下表现出更高程度的谨慎，通常选择维持现有的药物清单。 相反，患者日常生活障碍的存在并没有显着影响人工智能的建议，这表明人工智能的决策过程需要进一步完善。
有趣的是，人工智能表现出一种倾向，即优先去除止痛药，而不是治疗高胆固醇或高血压等慢性疾病的药物。 人工智能性能的这一方面指出了自动化系统中的潜在偏差，需要注意以确保对患者健康的各个方面进行全面护理。
未来的方向和挑战
老年人越来越多地使用多种药物，这使得医生（尤其是全科医生）越来越难以有效地管理这些复杂的治疗方案。 该研究的高级研究员、波士顿麻省总医院布里格姆放射科创新和商业化副主任 Marc Succi 博士强调了初级保健医生面临的不断升级的负担。 他主张进一步研究以提高人工智能辅助药物管理系统的准确性和可靠性。
苏奇博士还指出，需要经过专门训练的人工智能工具，以显着改善老龄化人口的医疗保健结果。 随着人工智能技术的进步，它们不仅有望减少医疗保健提供者的工作量，而且还能提高老年人的护理标准。
这项研究的见解表明，人工智能可以显着协助老年医学，特别是在优化药物治疗方案以改善健康结果并降低与复方用药相关的风险方面，前景光明。 对这些工具的持续开发和完善的呼吁说明了将人工智能融入医疗实践的积极主动的方法，为可以改变老年人护理服务的创新铺平了道路。
