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人工智能困境:探索微妙的教育视野

长话短说

  • 人工智能正在破坏传统的大学教学方式; 教师经受住采用不同方法的诱惑。
  • 一些教授部署了此类人工智能工具,而另一些教授则心存疑虑。
  • 现在比以往任何时候都更有必要进行教育以及平衡人工智能与教育。

人工智能 ( AI ) 似乎在所有领域都占据主导地位,因为它的前辈几乎在所有情况下都dent 这些对话几乎每天都在企业和科学界发生,但在学院和大学的创意销售平台上,大多数教授之间才刚刚起步。 这里有许多来自不同学术背景的教师,因为他们的教学和研究偶尔会涉及人工智能。

教师人工智能采用

虽然dent们已经在人工智能方面取得了飞速发展,弄清楚如何将其应用到日常生活中并在课堂上使用它,但教师们仍在应对人工智能给他们的教学方法带来的破坏。 BestColleges 的最新调查显示,根据 2023 年的数据,无论是博客内容、编码作业还是课程作业,54% 的大学生dent人工智能在完成这些任务时很有帮助。

这项研究表明,教师使用它来将其纳入他们的作业中,或者在不完全依赖它的情况下对论文进行评分,或者他们使用它来收集他们将来可能进行的研究的想法。 我与一些对人工智能持积极态度的教员进行了交谈。 他们分享了在课堂上利用人工智能的方法。 安吉拉·西沃斯 (Angela Seaworth) 是位于德克萨斯州大学城的德克萨斯 A&M 大学农业与生命科学学院的教学助理教授,她正在积极地将人工智能的使用融入到她的教学中。 Seaworth 提供了有关培训费用的课程。  

她提到,“我为作业这样做是为了让学习者看到他们所做的过程的结果。” 该作文包括使用人工智能和不使用人工智能来撰写捐赠信件和表达谢意。 接下来,她要求孩子们将字母与他们创作的音乐联系起来。 西沃斯相信dent们enj喜欢这种练习,而且他们经常写作。  

人工智能的担忧和谨慎

由于筹款是一件需要时间的个人事务,人工智能也许能够涵盖人类认识捐赠者的感受。 布列塔尼·迈伯格 (Brittany Myburgh) 是杰克逊州立大学 (JSU) 杰克逊历史黑人研究所的大学历史艺术助理教授。 使用人工智能作为增强想象力的工具,正如她所说,“在杰克逊州立大学,我们真正关心我们的生成式人工智能提供好处,但同时挑战算法偏差问题。”

最近,她和dentdent地思考自己的职业和道路。 她说:“这些人工智能聊天机器人在我们的学位地图和普通教育数据集中进行了培训。这些举措反映了我们对学生在技术驱动的世界中dent成功的承诺。” 她还强调,人工智能在道德上的整合并用于帮助dent应对未来就业市场的复杂性对杰克逊州立大学来说非常重要。  

Meer 在他的 LinkedIn 帖子中建议使用 80:20 规则来提高效率。 他提出了以下提示:“80/20 规则可以应用于[插入主题或领域]; 我将学习的 20% 概念中,哪些可以让我对主题有 80% 的理解?” 请简明地解释一下这些概念。” 为什么这样提示:研究表明 80/20 原则(或者换句话说 – 帕累托原则)可能是最有效的学习技巧之一,这意味着您只需记住 20% 的知识即可获得 80% 的学习成果材料。 通过这种方式,将选择最重要的信息,让您无需付出太多努力即可获得可理解的高水平信息。 因此,可以大踏步前进,dent可以创建任何主题的定向阅读列表。

平衡创新与道德

然而,随着越来越多的dent选择人工智能,一些教师可能对人工智能新的教育格局存在各种疑问。 马克·沃特金斯 (Marc Watkins) 是密西西比大学学术事务部的创新研究员,他认为学生dent使用人工智能来完成作业,而是会使用它“来帮助他们的工作,而不是取代它”。

因此,许多讲师对将人工智能整合到学习过程中不感兴趣,无论是在课堂上还是在一般情况下。 正如侯曼·哈鲁尼(Houman Harouni)所说,这种情况的发生,从哈佛大学教育讲师的人格观点来看是可以预料的。 他说:“这一披露在人们的心中造成了冲击波。” 这种独特的冲击让教师们陷入了两难的境地,他们甚至无法承受。” Harouni 认为教师不能假装人工智能不存在; 他们可以让dent参与到这个过程中,教学dent提出人工智能问题,并使用人工智能教学dent如何发展想象力。

宾夕法尼亚大学兼职副教授罗斯·​​艾金斯 (Ross Aikins) 强调,“那些将这些技术视为缺点或只是作弊工具的教师忽视了他们现在应该看到的大局:今天,dent们正在利用人工智能工具来弥补他们在学术上面临的缺点,他们得到了更好的支持。” 有一些争论在一定程度上限制了它的使用,但我想每个人都会同意,只要负责任地使用它,教育dent就具有重要意义。 在对dent进行采访后,研究人员发现,教师们很少在课程中提及人工智能,并且在课程中制定的有关人工智能的政策也不超过两到三项。

创造性明智地使用它,同时也要关注可能的学术诚信问题。

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本森·马维拉

Benson 是一名区块链记者,深入研究行业新闻、链上分析、不可替代代币(NFT)、人工智能(AI)等。他的专业领域是加密货币市场、基本面和技术分析。 Benson 涵盖了金融技术领域的所有内容,赢得了全球读者。

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