- AI 机器人展现出高度有效性，能够模仿人类对话，模糊了社交媒体互动中的界限。
- 尽管人们有所意识，但仍有 58% 的研究参与者无法准确识别政治话语中的 AI 机器人。
- 各种 AI 模型表现出相似的性能，表明即使是较不先进的 AI 也能令人信服地模拟人类用户。
圣母大学团队进行了一项社交媒体调查领域的研究项目，他们发现公众在不同在线平台上的政治讨论中很难区分人类和人工智能。
这项研究分为三轮，以定制的 Mastodon 平台为交付平台，表明参与者有 58% 的时间将 AI 机器人误认为是人类。
AI 机器人模糊政治话语中的人类界限，研究表明
调查团队在圣母大学研究计算中心的 Paul Brenner 博士的指导下，采用了基于生成网络的 AI 机器人，包括 GPT4、Llama-2-Chat 和 Claude 2。
这一代聊天机器人被设计具有多样化的个性，用作世界事务领域的政治参与者，更多地表现出人类特征并参与不同的政治讨论。
其美妙之处在于，每个机器人都有一个角色（具有详细档案的性格涌现），被指示在个人经历和更广泛的世界事件之间建立联系。
对于数据操纵，尽管小组理解他们正在与人类和机器人互动，但大约一半的样本组本身无法区分人工智能和真实人类。
这一证据表明，就对话模式而言，AI 机器人可以非常接近地模仿人类，从而增加了被用于推广错误信息的机会。
AI 在错误信息中的作用
Paul Brenner 先生提出了诸如采用这些 AI 机器人及其可能的级联效应等问题，即 AI 驱动的机器人影响公众舆论并可能传播错误信息的机会。
他解释说，模拟中的 AI 非常有效；互联网上的每个人都可以轻易被欺骗，从而无法确定信息的原始来源。
这项研究的另一个重要突出方面是通过展示不同 AI 模型在过程中的评估，表明各种 LLM 之间的准确率差异很小。在这里，我们了解到这一事实表明，即使不太复杂的模型在社交媒体互动场景中创造类人对话时也足以令人信服。
因此，在其他方面，Brenner 在第一行强调了他对通过 AI 防止传播虚假信息的多维方法的立场。
这些举措，如教育运动、立法行动和更严格的社交媒体账户验证，将相互帮助，彻底解决这一问题。此外，青少年 AI 影响的心理健康维度也将被考虑，并打算制定策略来抵消这种影响。
这项研究项目强调了社交媒体中 AI 与在线信息完整性之间的不平衡，这需要制定综合策略来处理这种情况。
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John Palmer
John Murangiri 带着市场分析技能加入 Cryptopolitan。John（又名 JP）毕业于内罗毕大学，获得大众传播与媒体研究学士学位。他曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 贡献加密货币市场洞察。
