美国版权局考虑生成式人工智能训练的许可模式

- 美国版权局考虑人工智能许可问题,引发音乐行业的担忧。
- 人工智能公司就训练AI模型是否需要许可展开辩论。
- 讨论的结果对创作者、科技行业和人工智能的未来至关重要。
美国版权局总法律顾问 Suzy Wilson 宣布,该机构正在积极探索潜在的许可模式,以在作品被用于训练生成式 人工智能 模型时补偿版权所有者和创作者。
Wilson 是在纽约市律师协会举办的知识产权会议上披露这一信息的。围绕强制许可的讨论引发了对其适当性和潜在影响的担忧,特别是在音乐行业。
强制许可受到质疑
Wilson 的评论引起了人们对人工智能训练背景下强制许可概念的关注。目前,美国某些录音和歌曲受强制许可约束,这要求版权所有者和创作者在特定情况下允许使用其内容,付款条款由版权版税委员会确定。然而,词曲作者认为,强制许可历来低估了他们的权利。
围绕人工智能训练的持续辩论在于,人工智能公司是否必须从权利所有者和创作者那里获得许可或提供补偿。许多科技公司声称,人工智能训练属于美国版权法下的合理使用范围,这意味着他们不需要使用现有内容来训练人工智能模型的许可。
去年启动的版权局人工智能咨询旨在解决这一根本问题,寻求公众关于是否需要许可以及如果人工智能训练需要许可,哪些报酬系统可能合适的意见。
版权义务在法庭上受到考验
随着人工智能公司的版权义务面临法律审查,多位版权所有者提起了诉讼,版权局优先考虑开发公平且可行的许可模式。Wilson 强调,这个问题处于他们人工智能咨询工作的最前沿,并表示:“我们知道 [人工智能] 领域有一些许可在进行,我们要求人们告知我们相关情况。”
一些人工智能公司正在与权利所有者进入许可协议,以获取其人工智能训练的内容。这些协议可能成为这一不断发展的格局中未来交易的模板。然而,一些人工智能公司同时声称人工智能训练受到合理使用的保护,表明不愿建立许可总是必要的行业期望。
尽管如此,强制许可可能被人工智能公司所接受,特别是如果它与音乐社区的断言一致,即此类许可往往低估了受版权保护的作品。
Wilson 承认音乐行业对人工智能训练强制许可提出的担忧。在其他背景下有强制许可经验的音乐家和词曲作者对其适用性和对其权利的影响表示保留。
数字领域音乐强制许可的存在往往导致关于创作者公平补偿的争议。随着关于人工智能训练和许可的讨论继续进行,音乐行业始终保持警惕,以保护其内容的价值。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















