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NVIDIA 的全新 GPU 提升了 AI 设计和生产力

长话短说

  • NVIDIA 的全新 GPU 通过加速 AI 和光线trac来提升设计工作流程。
  • 专业人士现在可以通过 NVIDIA 最新的 GPUenj更好的性能和效率。
  • RTX A400 和 RTX A1000 旨在通过先进功能彻底改变生产力。

NVIDIA最近还宣布发布了两条GPU产品线; 基于NVIDIA Ampere架构的RTX A400和RTX A1000的性能展示了该公司的巨大成就。 这些罪魁祸首的功能各不相同,但例如人工智能驱动的就绪性,它​​们的实际卖点是实时光线trac功能,受到各行业开发人员的喜爱。

增强的人工智能集成和光线trac功能

先进的 GPU 代表了人工智能技术使用渲染光线并支持生成式人工智能工具,从而改变了工作和设计的方式。 这是通过 RTX A400 中具有 AI 处理功能的 24 个 Tensor 核心来实现的,该功能设置用于 AI 应用程序使用,这超出了基于 CPU 的解决方案。 因此,用户可以直接在桌面上运行高级人工智能应用程序。 然而,A1000 首次配备的 RTX A 功能,为我们这些创意和专业领域的人提供了更大的光线trac和 AI 功能能力。

这些 GPU 确实为 AI 的生成提供了支持,RTX A1000 在生成 AI 的处理方面可以比以前的版本快 3 倍,并且图形和渲染的速度也可以快 3 倍。 例如,GPU 提供更流畅的流媒体视频性能,并且编码解码速度快了三倍。 RTX A400 和 RTX A1000 GPU 引入了单插槽和低功耗的革命性设计,这些卓越的显卡提供了引人注目的功能,适合紧凑、节能的工作站机箱。

扩大跨行业的可能性

NVIDIA 的全新 GPU、RTX 专业显卡产品变得更广泛、更方便用户使用基于 GPU 的新技术,如人工智能、图形和计算。 在工业方面,从建筑设计和规划部分到视频编辑和医学影像数据分析,不同领域的专业人士现在将enj更高的效率和高性能计算技术。 借助尖端功能,我们可以以较低的复杂性提供安全、高性能的应用程序。

基于原始 RT 核心版本 2 以及第三代 Tensor 核心和基于 Ampere 架构的 CUDA 核心的工具在 RTX A400 和 A1000 GPU 中实现。 与前几代产品相比,这使我们能够更有效地执行图形和计算任务。 这些 GPU 拥有 4GB 或 8GB 内存以及更先进的 AVC/H.265 编码器和解码器芯片,可提供最佳视频处理并满足所有专业要求。

可用性

RTX A10 00 GPU 现已向全球分销商发货,RTX A400 GPU 将于 2024 年 5 月向渠道合作伙伴提供。通过先进功能和升级生产力的结合开发,人工智能驱动的新设计和生产力工作流程是由这些 GPU 驱动的下一波浪潮,标志着创造力、性能和效率的新时代。

本文最初发表于《电子tron

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约翰·帕尔默

约翰·帕尔默 (John Palmer) 是一位热情的加密货币作家,对Bitcoin、区块链和技术分析感兴趣。 他的研究重点关注日常市场分析,为交易者和投资者提供帮助。 他对数字钱包和区块链的特别兴趣对他的观众有所帮助。

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