专家表示，日益快节奏的人工智能 (AI) 技术世界预计将转向更易于访问的平台。 这个更快的问题是根据信息技术和通信行业（ICT）内的数据积累趋势来处理的，该行业的价格随着时间的推移而下降。
ICT行业的历史趋势
信息通信技术（ICT）行业历年来降价发生较大转变，各类零部件价格大幅下降，其中手机、电脑、移动通信等硬件成为一大亮点。 。
芯片价格下降得益于半导体制造领域的领先； 这种制造直接遵循摩尔定律。 目前，半导体行业的定价呈现下降趋势。
一个显着的影响是家庭用户对个人电脑、平板电脑和手机的购买能力不断提高。 这种趋势已被开源等免费服务或其他广告驱动模式支持的项目所放大和接受； 因此，民主也入侵了技术也就不足为奇了。
随着越来越多的人工智能接受微芯片训练，半导体生产的定价也将受到影响，从而对人工智能整体产生类似的影响。 半导体价格的下跌也可能被视为人工智能基础设施价格即将下降，从而为全球企业和其他消费者带来更便宜的人工智能服务。
OpenAI 的 GPT-4 Turbo：一个恰当的例子
11 月底，AI 的 OpenAI 开发人员创建了 GPT-4 Turbo，该模型的批量大小为 128 人，可以完成 512 人的工作，但与之前的 GPT-4 相比成本非常低。
OpenAI 的这一决定代表了市场上使用经济实惠的人工智能系统向客户提供产品的主要趋势之一。 与GPT-4 Turbo的初始价格一样，尽管最初可能定得较高，但它符合部分ICT行业价格下跌的大趋势。
尽管如此，即使价格没有降低，公司仍保持热情并生产更先进的产品。 相比之下，OpenAI 于 2024 年夏季发布的基于文本的人工智能工具 GPT-5 的下一个版本的发布，展示了该工具不断变化的性质。 然而，人工智能应用程序专注于更复杂的模型，这些模型也可能成本高昂。 它们展示了对人工智能基础设施和技术的持续投资。
未来展望
人工智能专家仍然对在不久的将来出现具有成本效益的人工智能服务dent。 随着计算设备成本的下降和工程师优化人工智能算法的成本下降，人工智能服务将有效达到更便宜的高潮。
此外，人工智能已经成为不同行业的一部分，可以提高效率和自动化，并减少与图形用户界面设计、技术支持和财务部门相关的费用。
对 IT 行业的长期发展轨迹和人工智能技术的最新创新的回顾表明，人工智能的未来将越来越具有成本竞争力且可广泛使用。 尽管OpenAI和其他公司更多地利用成本效益策略走在了战斗的最前沿，但未来半导体技术的研究和进步也有望在相当程度上降低成本。
企业和个人可以利用人工智能来解决复杂的问题并激发创新，这是迈向人们更容易接触到的技术未来的第一步。
