今年发表在《Radiology》上的研究发现，GPT-4确实可以应用于放射学报告的检查，而且它的灵敏度就像人类的记忆一样。 Dominatribute 是 Roman J. Gertz 博士的作品，他与来自 Dpt 的研究团队合作。 德国科隆大学医院放射科。 该研究将 GPT-4 与六名具有不同经验水平的放射科医生进行了对比。 该研究的重点是发现 2023 年 6 月至 2023 年 12 月期间保存的 200 份放射学类型的医疗文件（即 X 射线和 CT/MRI 成像）中可能存在的错误。
GPT-4 将成为放射学校对领域的游戏规则改变者
评估显示，GPT -4 的检出率为 82.7%，与人类放射科医生的灵敏度非常相似（主要来源）。 首先，与最慢的人类阅读器相比，GPT-4 处理报告的速度要快得多，并且每份报告的平均产生成本是最低的，这不仅表明它的有用性，而且还表明它有可能为放射科节省资金。
Gertz博士强调，人工智能与GPT-4一样，有巨大的潜力引入放射科； 它可以快速准确地生成适当的报告。 勤工俭学表明，人工智能驱动的校对工具是改善医疗服务的强大工具，因为它们可以降低放射操作的成本和错误率。
Radiology 进行的甚至发表在《放射学杂志》上的研究掩盖了这样一个事实：OpenAI 项目开发的第一个语言模型 GPT-4 已经显示出人类放射科医生在检测放射学报告中的错误方面具有很高的准确性。 该研究所由德国科隆大学医院放射科的 Roman J. Gertz 博士领导，其人工智能工作就像放射学的发展。
高效的错误检测
这个案例是通过从 X 射线和 CT/MRI 图像中获取 200 份放射学报告来进行的，必须对这些报告进行分析，以评估 GPT-4 在与 6 名具有不同经验的放射科医生的对比中的表现。 揭露的事实是，GPT-4 的检测准确率高达 82.7%，就像放射科医生一样。 这种错误检测的效率将允许在更短的时间内生成详细的报告。
在所讨论的研究中，GPT-4 的关键优势之一是成本效益。 尽管价格相当昂贵，但 GPT-4 在部署后处理和验证所需的时间比人类要少，因此每份报告的平均成本较低。 这种节省成本的功能使 GPT-4 成为放射科操作和维护的有用工具，帮助其工作流程有序并降低财务支出。
融入医疗保健
根据 Gertz 博士的观察，Gpt4 将成为集成到放射科的关键人工智能技术，其主要目标是改善患者护理结果。 人工智能辅助校对可帮助辐射确保诊断报告的完整性，从而提高医疗保健服务的质量。 除此之外，GPT-4 在辐射服务需求中的可用性和可承受的价格提供的技术不仅可以减少医疗错误，还可以最大限度地降低运营成本。
人工智能预计将增长，放射学领域将有研究指导该领域的进一步研究和开发。 在未来的场景中，Gertz 博士认为，GPT -4 或任何其他人工智能技术都是帮助加速诊断和提高医疗质量不可或缺的元素。 放射科可以利用人工智能功能来解决不断发展的健康行业中的问题。 人工智能确保为全球患者提供及时、精确且经济高效的诊断服务。
本文最初发表于《医疗快报》 。
