微软正在寻求可扩展性来满足人工智能应用程序不断增长的需求。 因此，该公司的目标是将其数据中心占地面积增加一倍。 该云提供商描述了一个路线图，可能会在本财年结束时将其 Azure 数量增加一倍，并在接下来的几个月内猛烈增加 3 倍，这是基础模型和生成人工智能应用程序所需要的。
基础设施战略投资
据 Insider 报道，该公司正在采购市场上数量最多的 GPU 来增强其设施。 这些是能够执行复杂数据分析的先进人工智能系统的关键组件。 此举是更广泛战略的一部分，该战略使我们将独立加速器产品的数量比一年前增加了一倍，这是对人工智能功能的更高需求的结果。
除了彻底改革技术来源之外，微软还花费了数十亿美元来倾斜其现有的数据中心和相应的云系统。 这笔巨额支出实际上证明了微软未来不会背叛机器学习行业，因为现在需要大量的计算，并且数据正在以先进的方式处理。
Synergy的最新研究显示，大部分计算机设施容量都集中在美国，占全球的51%以上。 亚太地区四分之一的可重启资源可用，其中一半以上位于中国。 欧洲位居最后，占数据中心总空间的 17%：这显示了所选全球区域在整个全球数据处理能力中的主导地位。
微软在亚太地区的战略扩张
这种地理布局对于微软来说非常重要，因为该公司必须维持这种布局，因为该公司为进一步扩张制定了法律标准，特别是在亚太地区。 1月1日的公告称，公司即将大幅拓展该领域的业务，特别是在人工智能产业方面迈出步伐。
微软大规模扩张计划的强劲活力可能会显着改变全球数据中心的面貌。 微软大幅扩展数据中心容量，使其数据中心容量增加两倍，不仅能够满足当前的人工智能需求，还准备支持不同领域人工智能应用的进一步增长。
微软的投资推动了全行业人工智能的进步
该科技行业代表了一种战略增长，预计将对科技行业产生深远影响，从而加速创新并为最终用户增加强大的人工智能解决方案的选择。 微软对提高能力的投资可能会鼓励其他科技巨头公司，它们也应该能够加倍提高自己的能力，以便在这个不断变化的市场环境中生存。
当前的趋势表明，科技行业的这一领域正在快速转型为人工智能驱动的操作系统，而计算机提供了必要的硬件来提升甚至增强它。 微软是一家热衷于见证人工智能进化的公司，其计划建设更多与人工智能相关的数据中心就充分证明了这一点。
本文最初发表于TechRadar
