微软宣布了一种小型人工智能语言模型，该模型能够执行诸如撰写社交媒体帖子和使用较少数据创建内容等任务。
这家科技巨头在一份声明中表示，在对编码、数学和语言能力等一系列基准进行测试时，他们名为 Phi-3-mini 的新型轻量级模型有能力超越其尺寸十倍的更大模型。
Phi-3 是适合小型企业的解决方案
微软表示，这些类型的小型模型使资源有限的小型公司更容易执行更简单的任务，因为它们在设计时就考虑到了这种方法。
微软解释说，企业可以使用 Phi-3 从市场研究报告中trac相关信息和业务趋势，并获取和总结长文档的要点。
Phi-3 将立即在 Microsoft 云服务平台 Azur 的 AI 模型目录、机器学习模型测试和部署平台 Hugging Face 以及为人工智能提供框架的平台 Ollama 上立即可用。运行模型。
更多 Phi-3 型号将配备更多功能
Phi-3 能够处理 38 亿个参数，与 Gemini 或 GPT-4 等大型语言模型相比，训练数据要少得多。 微软于去年年底发布了Phi-2。 专家表示，它的性能与一些较大的型号一样好。 Phi-3 预计将比其前身表现得更好。
微软计划推出该模型的另外两个版本，因为它是该系列中的第一个版本，即 Phi-3 Small 和 Phi-3 Medium，具有从 7 到 140 亿个不同的参数功能。
轻量级模型无法生成像基于云的法学硕士那样的结果，但它可以在编写代码、求解数学matic和学术论文方面与 Mistral 和 llama-3 等其他较小模型竞争。
Phi-3 的另一个额外好处是它可以在没有互联网连接的情况下运行，并且可以在手机等较小的设备上运行。 对于无法负担基于云的大型语言模型来进入人工智能领域的小型公司来说，Phi-3 是一种经济高效的解决方案。
