Binance已就加密欺诈领域中的 Deepfake 技术日益增长的威胁发出警告。 Deepfakes 使用人工智能工具创建，利用机器学习算法来生成模仿人的外表和行为的高度令人信服的音频、图像或视频。 虽然深度造假具有合法的应用，但它们也可能被骗子和欺诈者利用。
Binance首席安全官 Jimmy Su 表示，试图使用 Deepfake 技术绕过交易所的“了解你的客户”(KYC) 验证流程的欺诈者有所增加。 作案手法包括在网上找到受害者的常规照片，然后利用深度伪造工具生成可以欺骗验证系统的逼真视频。
Deepfake 工具的进步已经达到了这样的程度，诈骗者甚至可以实时响应旨在验证申请人是否为人类的音频指令。 例如，某些验证过程可能要求用户执行特定动作，例如眨左眼或朝不同方向看。 Su 解释说，深度造假已经变得足够复杂，可以无缝执行这些命令。 然而，他强调，当前的深度伪造视频仍然存在人类操作员可以识别的可检测缺陷dent例如当用户被指示将头转向一侧时。
Binancevs 人工智能
尽管深度造假技术带来了重大挑战，但苏承认这并不是一个无法克服的问题。 他相信人工智能将继续发展，最终克服目前人类操作员检测深度赝品的局限性。 因此，他强调，单纯依靠目视检查并不是万无一失的解决方案。
Binance此前曾面临过dent，当时其首席通信官帕特里克·希尔曼(Patrick Hillmann)发现一个“复杂的黑客团队”创建了他的深度造假版本。 Binance列出其资产以换取费用的机会。
打击深度造假攻击是一项重大挑战，因为即使Binance可以控制自己的视频，但网上还有无数其他视频超出了币安的控制范围。 苏强调了用户教育作为预防措施的重要性。 Binance正在采取措施解决这一问题，计划发布一系列博客文章，旨在教育用户如何dent和应对网络威胁。
随着威胁形势的不断发展，加密货币交易所和用户对复杂的欺诈企图保持警惕至关重要。 通过及时了解与 Deepfake 技术相关的风险并采用强大的安全实践，个人可以更好地保护自己并为更安全的加密生态系统做出贡献。
