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新加坡 A*STAR 合作寻找人工智能解决方案和新能源

长话短说

  • A*STAR(新加坡科学技术研究局)与造船巨头 Seatrium 合作进行研究。
  • 两个组织将借助海事和近海领域人工智能的帮助,寻找可再生能源的新能源。
  • 随着越来越多的公司尝试利用该技术来简化流程,人工智能的采用和投资正在不断增加。

造船巨头和领先的工程解决方案提供商 Seatrium Limited 与 A*STAR(新加坡科学技术研究局)签署了一份谅解备忘录,以探索海上的 AI(人工智能)解决方案和新能源和海洋(O&M)生态系统。

新加坡 A*STAR 寻找新能源

新签署的谅解备忘录是双方利用人工智能开发新解决方案的初步实验,而两家公司之前都有合作开发更好的运维解决方案的经验。 Seatrium 表示,它计划使用人工智能模型来评估氢和氨以及许多其他能源作为新能源满足海洋需求的潜力。 正如 A*STAR 首席执行官 Frederick Chew 先生所说:

“基于我们之前在绿色航运、数字设计和先进制造方面的成功合作项目,此次在新能源和人工智能方面的最新合作进一步推进了 Seatrium 和 A*STAR 为运维领域开发更智能和可持续解决方案的共同愿景。 我期待项目成果能够为 Seatrium 和新加坡的经济和可持续发展目标做出实质性贡献。”

资料来源:新加坡科技研究局。

A*STAR 和 Seatrium 之间的合作旨在通过结合两个组织的经验和知识,同时将环境可持续性作为优先事项,为 O&M 行业寻找新的解决方案。

Seatrium首席执行官Chris Ong也表示,两个组织的合作是为了通过结合他们的知识并突破他们想要寻找新能源解决方案的极限,从而加速海运和能源转型的脱碳,以便该行业能够采用可再生能源迅速地。

资料来源:贸发会议

新的人工智能解决方案在海事领域的应用不断增加

随着时间的推移,人工智能在许多行业的应用不断增加,但它们的功能各不相同。 航运业可以从人工智能中受益,因为还有许多领域有待改进。 人工智能专家 Tarry Singh 在提到海事部门时表示:

“人工智能可能是托运人应该认真对待的一个机会。 海上作业已经得到了极大的优化,但“最后海里”的效率是defi的,例如利用各种地理数据进行船舶精准作业以准确制定预计到达时间(ETA)/预计到达时间(ETD)、微调集装箱航线和重新航线、燃油消耗模型提供“燃油节省保证”。

资料来源:海事公平贸易

可以看出,他建议机器学习和访问大数据来识别dent的模式。 该行业的许多其他参与者正在利用人工智能,东方海外集装箱运输公司(OOCL)已与微软在亚洲的研究部门合作,致力于人工智能以增强其航运业务。 东方海外已经开始探索新技术产品,并在整个组织结构中采用了混合云基础设施。

欧洲最大的航运公司之一 Stena Line 还与日立有限公司的子公司日立欧洲有限公司合作,实施人工智能以降低燃料成本和环境影响。 

新加坡 A*STAR 的公告可以在这里

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阿米尔·谢赫

Amir 是数字行业的媒体、营销和内容专业人士。 阿米尔是内容制作领域的资深人士,现在是一位热心的加密货币支持者、分析师和作家。

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