高中生用于学术dent的人工智能工具为关于广泛使用生成式人工智能技术作为作弊手段的新见解的出现铺平了道路。
批评者一直在表达他们的道德担忧，但行业当局认为这是就业部门继续发展的必然结果。
在道德争论中，高中接受人工智能来完成学术任务
尽管 Deepwater Asset Management 管理合伙人吉恩·蒙斯特 (Gene Munster) 最近的观察证明，大多数高中生都使用人工智能来完成论文写作等琐碎任务，但机器人在论文写作中扮演着重要角色。
蒙斯特评论了这种基于人工智能的工具的几代人的可用性如何使作弊呈指数级增长。 这些工具，例如 ChatGPT 和 Gemini，可以帮助学生dent快速地完成作业，并且很少担心抄袭检测。
然而，人工智能在教育中的运用引发了道德问题，但蒙斯特的见解证明dent之间发生了变化。 他们不再将人工智能工具视为作弊。 dent们认为人工智能辅助工作是一个理性的决定，可以努力缓解当前的学业压力，当然也可以接触到未来的就业市场。
蒙斯特的揭露为以前对剽窃的看法提供了新的视角，并让人们关注教育组织适应新兴技术的必要性。
适应人工智能很重要，因为如果没有人工智能，dent就会陷入困境。 这种观点与埃隆·马斯克等行业领袖相呼应，他清楚地认识到人工智能的不可避免性，并敏锐地将其应用到不同的行业。
适应技术进步
如果没有适当的监管和控制，人工智能融入教育系统可能会给院士带来人工智能渗透的悖论。 蒙斯特认为，教师将很难检测人工智能生成的内容并淡化学术不诚实dent。
然而，同样，大量现成的人工智能工具使得人工智能生成的语言无法被检测到，这反映了监控和加强学术诚信的复杂性。
为了满足dent的需求和期望并应对不断变化的工作世界，教育的转变是必要的。
人工智能在教育中的渗透结束了学术作业中的基本任务，并带来了许多影响。 这就是大学的高级选拔过程。 蒙斯特提出的改变导致使用人工智能来撰写申请论文。 这引发了人们对杜克大学应实施哪些新政策进行审查的疑问。
管理人员通常将这些技术的应用视为作弊，因为它可能会导致dent在大学申请过程中流失。 然而，dent将同样的工具视为提高大学申请表现的战略措施。
适应未来的劳动力
人工智能技术提出的伦理问题并没有阻止蒙斯特将其视为解决类似问题的更快方法。 数字化带来的劳动力市场逆转，成为以人工智能工具熟练程度为基本要求的智力劳动者，而不是因数字化而“去技能化”的技术劳动者。
换句话说，行业采用人工智能对于教育机构和政策制定者来说应该与 IT 扫盲计划被视为劳动力准备计划的重要组成部分一样重要。
