健康巨头梅奥诊所发明了一种新型人工智能算法来检测不同疾病的复杂原因。 该算法被称为假设驱动，与传统的人工智能模型有很大不同。 研究人员表示，这种人工智能使用一种处理巨大数据集的新方法来dent癌症等疾病的原因。
早在一月份，人工智能软件开发商公司 SimBioSys 和 Aiforia 就宣布与 Mayo Clinic 建立新的合作关系，两家公司都表示，此次合作是为了开发用于癌症治疗程序的人工智能工具。
梅奥诊所与 Aiforia 的合作伙伴关系
Mayo Clinic 与 Aiforia 的合作始于 2020 年，他们的工作是关于双方共同构建的先前开发的人工智能模型。 他们最近开发的新模型涉及分析病理切片和其他数据，并寻找结直肠癌患者的超过 12 种组织特征。 当前的任务是估计这些患者的癌症复发机会。
模型筛查结肠癌复发将有助于降低因昂贵的化疗药物以及化疗药物本身的副作用而产生的成本。 由于该系统将有助于将化疗的使用输送给患者，因此预计最多只会产生更好的影响。
Aiforia 首席执行官 Jukka Tapaninen 表示：
“这是使用 Aiforia 平台开发的人工智能模型的第一个例子，用于评估癌症复发的风险。 这也是第一个与客户共同开发并由 Aiforia 商业化的临床相关人工智能模型。 与梅奥诊所的许可协议使我们能够在全球范围内营销和销售这种用于结直肠癌复发风险评估的人工智能模型。”
他还提到了 Aiforia 的共同开发工作，并表示：
“这是许多类似的人工智能模型联合开发项目的一个例子，这些项目正在与梅奥诊所和其他合作伙伴进行。 这些将使我们能够显着丰富我们的产品组合。”
资料来源：艾福里亚。
Mayo Clinic 与 SinBioSys 合作开发新的人工智能算法
Mayo Clinic 与 SinBioSys 的合作涉及乳腺癌治疗，旨在开发新工具以改善患者的早期治疗。 Mayo Clinic参与了一项长期研究，即美容试验，该研究已经持续了10多年，最近SynBioSys开始分析数据，提出针对基因组状况的乳腺癌治疗人工智能解决方案。
SynBioSys 工具的目的是dent患者的病情并找到最佳的治疗计划，以及药物选择和手术要求（如果有）。 该工具旨在计算与个体患者相关的风险水平。 该系统的虚拟模拟将在梅奥诊所专家的协助下进行。
梅奥诊所系统生物学和人工智能研究员李博士表示，为了开发这种类型的算法，需要专门的知识和专业知识，这限制了它的广泛普及性。 建立偏差也是可能的，因此研究人员在将其纳入系统之前必须留意寻找任何信息。 然而，这套新算法汇集了该主题和人工智能方面的人类专家，这是提出可靠治疗解决方案的更好方法。
原始报告可在此处。
