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通过 Orbit Communication 实现 AI 降噪系统 ANR,提高驾驶舱清晰度

长话短说

  • AI技术隔离噪音,增强座舱通讯。
  • 自适应系统可适应不同的环境噪音。
  • 改善通信对于航空安全和效率至关重要。

Orbit Communication Systems Ltd. 是一家专门从事海上和机载卫星通信终端、trac地面站解决方案和其他应用的跨国公司,推出了一种通过人工智能增强的新型自适应降噪 (ANR) 技术。 这种先进的功能将取代飞行员与环境噪音的斗争,并清晰地提供关键信息。 总而言之,这将提高航空的安全性和运营效率。

ANR 提高驾驶舱内的通信清晰度

Orbit 的 ANR 系统是一款智能语音识别系统,它使用基于智能激活原理的自适应谱trac算法来dent和学习麦克风周围的声音。 

它确保飞行员在操作时根据噪声条件发出最高质量的命令和对话,即使在直升机旋翼和发动机噪声过高的环境中也是如此。

该技术采用 DSP(数字信号处理)算法,从传输的语音信号中组合并trac关键频率,并消除不相关的噪声成分。 

因此,在飞行过程中需要的确切时刻,我们将听到言语,并且将信息完美地传达给机上的所有机组人员。 指挥过程将更加便利,注意力也将得到提高。

人工智能提高飞行员的安全效率

Orbit的多元化AI技术已得到全面证明,能够在极端噪音下(即四倍于普通人类语音信号的饱和度)维持两种通信方式的能力。 对于更好的飞行指挥和通信来说更为重要,特别是在空中管制和其他精度和可靠性至关重要的重要任务中。

Orbit, Elizar 首席执行官 Daniel Eschar 强调,当今航空 ANR 系统的主要任务和功能是:“我们升级后的 TSM 设备现在用于各种飞机类型,从教练机到大型任务和运输机,包括战斗机。 这些平台可能会受到明显的飞行噪音影响,从而导致通信困难。 我们使用最新的人工智能驱动的 ANR 技术确保它们不会让机组人员不堪重负,该技术可以最大限度地降低可能危及外部通信和任务本身的噪音水平。”

未来的即兴创作和采用

随着人性化飞机的出现,噪音降低,竞争的 Orbit AI 似乎为航空通信系统技术迈出了下一个关键的一步。 由于安全和效率等其他问题仍然对许多行业构成挑战,这种先进技术解决方案的部署可能会在短时间内成为新常态。

将人工智能和机器学习集成到 Orbit Company 产品中不仅将为计算机化飞机控制系统树立新标准,而且还将展示该公司作为太空领域技术进步领导者的潜力。 

新的航空噪声调节(ANR)系统专为速度和功能而设计,因此预计将受到军用和商用航空运营商的trac。 它确保提供管理噪声和优化清晰通信的理想解决方案。

自此,Orbit Communication Systems 一直走在航空技术最新发展的前沿,并继续保证人们在驾驶舱内能够承受干扰噪声的干扰,从而获得增强的声音。

最初的故事出现在EDR 杂志

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艾曼·奥姆旺达

Emmanuel Omwanda 是一名区块链记者,深入研究行业新闻、链上分析、不可替代代币 (NFT)、人工智能 (AI) 等。 他的专长在于加密货币市场,涵盖基本面和技术分析。

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