Under de senaste åren har utvecklingen av neurovetenskap och artificiell intelligens (AI) lett till uppkomsten av tanken att det kan finnas tankeläsande teknologi. Från Neuralinks hjärnimplantat som uppfattar inre tankar till AI-algoritmer som kan avkoda inre tal, verkar det som att gränserna för vad teknik kan åstadkomma aldrig slutar utvecklas. Men har prylar kapacitet för "tankeläsning" som det representeras i rubrikerna, eller är det bara en komplicerad sak?
Hjärn-sinne-problemet
Tankeläsningsteknik, trots att den är en komplex fråga som involverar hjärn-sinne-relationen, måste förstås bättre. Även om hjärnaktivitet tros producera medvetna tillstånd, förblir den exakta dent av den neurala korrelationen för varje tanke eller mentalt tillstånd ett grundläggande problem. Varje mentalt tillstånd, tillsammans med motsvarande visualisering av ett objekt eller återkallande av ett minne, åtföljs av specifika mönster av neural aktivitet i hjärnan. Ändå är svårigheter med beslutsfattande mellan dessa mönster och exakt nuvarande neurovetenskap ett av huvudproblemen.
Genom neurala implantat som Neuralink kan människor som tidigare var förlamade nu kontrollera sin omgivning endast genom att använda sina tankar. Ändå når dessa implantat inte en sann tolkning av de innersta tankarna. I motsats till detta fångar de upp de neurala signaler som är relaterade till de avsiktliga rörelserna, som att peka på en markör med sina ögon, utan att få de övergripande mentala tillstånden i åtanke. Även om ett implantat kan erbjuda en hel del prestanda, kan det fortfarande inte fånga hjärnans krånglighet i sin helhet.
Generativ AI och hjärnskanningar
Integrering av AI med hjärnskanningar har nyligen rapporterats, och uppenbarligen blir det möjligt att avkoda den interna dialogen och förutsäga handlingen på narrativ nivå. Även om dessa prestationer bör berömmas, medför de också vissa begränsningar. Noggrannheten i dessa system är fortfarande en pågående process. Hittills har deras tillämpning visat sig lovande i kontinuerlig språktranskription och berättande översättning, även om den här typen av uppgifter använder olika färdigheter. Grossistförsök att generalisera dessa resultat på nivån för hela sfären av mänskligt tänkande är omöjliga bara på grund av det otroliga antalet variabler som är involverade i tänkande aktivitet.
På samma sätt, när AI-tekniken utvecklas till en nivå där den kan läsa mänskliga tankar, blir skapandet av hjärngränssnittsteknologi också en trac idé. Det är dock lika viktigt att inte förlita sig på överdriven optimism. Vår kunskap om detta system är långt ifrån komplett, och utöver det ger de mänskliga kognitiva funktionerna de mest komplexa egenskaperna och är tillräckligt tron för att utmana dig. AI visar dock att fördelarna är otvivelaktiga, och AI:s förmåga att förstå små detaljer i våra sinnen är fortfarande en fråga om teori.
Även om rubrikerna kanske försöker antyda att tankeläsningens framtid är omedelbart runt hörnet, är den mer subtil. Nuförtiden tillåter neuropatologi och AI oss att se möjliga sätt att förstå vissa mentala processer. Men den fullfjädrade tankeläsningen är en mycket komplicerad fråga som ställer många frågor som ännu inte har besvarats.
Artikeln publicerades ursprungligen på Nature.com .
