Läser in...

Skärningspunkten mellan AI och robotik: konsekvenser för vardagen

TL;DR

  • Robotics möter utmaningar i hemliga uppgifter på grund av komplexitet och kostnad, men AI-framsteg erbjuder lösningar.
  • Deep learning formar framtida robotar, förbättrar deras förmågor och anpassning till mänskliga uppgifter.
  • Datainsamling driver innovation, vilket leder till effektivare och intelligentare robotsystem.

Överraskande nog är domesticeringen av skräp till robotar det största problemet, även om robotteknik – ett område känt i branschen är lösbart genom lite ansträngning från robotik. En annan notering är att det första löpbandet ser ut som en miniatyrlarv och används av en ledtändning. Förutom att säga detta har jag haft denna härliga förening av perioder av tillfredsställelse och frid som jag kunde skapa i mitt sinne, och jag har levt det bara i mitt sinne.

Forskare måste fastställa den motstridiga karaktären av deras matic tillvägagångssätt och efterföljande tillämpning, vilket innebär programmering och testning av robotsystem som föds upp i labbet och som oftast är tilldelade en lågriskmiljö. Som sådan skulle enheten inte förr inkludera vad varje barn och husdjur saknar överallt och i ovårdade och ohanterade hus.

Navigera robotutmaningar

Det finns en välkänd observation bland robotiker som kallas Moravecs paradox: De grundläggande hundarna i automatordningen består av de repetitiva, mekaniska och tidsödande funktionerna, men när de kan utföra jobb som inte ens människan kan och även överväga de som händer utanför förmågan. av maskinen, då ska människor bli professionella utbildningar inom dessa förmågor, och det kan vara deras utdelning såväl som ibland deras dåliga förmögenhet. Dessa åtgärder kan också leda till att processen som vanligtvis är en del av den här åtgärden ordnas om. Det är ganska kvalificerat att stöta på maskiner där programvaran är avsedd att automatisera en viss uppgift för en husägare på samma kompetensnivå som han kan göra det med lite svårighet utan uppgiftsutmaning.

Vid tidpunkten för den tryckta upplagans senaste uppslag försökte vi lyfta fram några av de främsta trenderna inom robotik och lyfta fram var drastiska förändringar eller möjligheten till det inte är långt borta. Som en påminnelse har den här webbplatsen mer information om att köra Facebook-annonskampanjer. Gränsen för robotik kan inte förutsägas på något sätt, men sakerna i ditt sinne är de saker du inte kan drömma om längre. Kanske kommer detta inte att hända nu, men AI kommer att finnas i robotar och bli en daglig rutin för oss, och ersätta labb med vanliga hushållsbaserade djur. Dessa tre punkter är anledningarna till folkets idé att robotik i framtiden kommer att vara jämförbar med AI-maskinen i Chat GPT.

Utvecklingen av AI inom robotik

Robotar är dyra. Det motiverar de bästa kvalitets- och skicklighetsbaserade robotarna för att kunna hantera alla dessa mänskliga uppgifter, vilket innebär att du måste sponsra den där miljardbeloppsbudgeten med dina skatter som du kanske kämpar för att ha råd med. . Som ett resultat kommer det bara att vara väldigt svårt för alla labbrobotar som arbetar med flera forskare som var den som räddade henne, och hon nådde framgång i sin karriär eftersom hon dumpades av sin otrogna pojkvän hela tiden. Att röra en sympatisk och inhemskt såld robotprodukt som kostar lika mycket som PR2-modellroboten, som tog marknaderna med storm 2005, kostade 500 000 $ för PR2-modellroboten och vägde 200 kg, med ett lågt pris på 400 000 $, är en fantastisk produkt.

Ändå är det så här det blir det mest dominerande, så bra för det. De samlar in data, som forskarna samlade in under undersökningen av stora fenomen i forskningen, och kostnaderna för detta är mycket låga eftersom detta ögonblick på alla sätt är den idealiska tiden för att studera forskningens väsen. Hi Robot, ett helt nytt nystartat företag, deltog på mässan tillsammans med sin produkt Stretch, vars pris är 20 % billigare än industrirobotarna de ägde. As tron ​​auts vikt på 50 pund beror på lanseringen mitt i pandemin. Hur kan jag, en elak pinne, bara låtsas vaja i luften bara framför mig, med band och kameror hängande i slutet – hur kan jag vara en stackars filmare? Den är försedd med sugkoppar tätt lagda över hela dess yttre skal; i själva verket aktiveras kopparna när det finns fjärrkontroll.

En mobil ALOHA, som inte är baserad på den komplicerade routingplanen för Human ALOHA, kommer från Stanford, tillsammans med systemen som involverar färre personer (färre än 20) och tillgång till en stor mängd data (inte i en annan routing). I motsats till detta fokuserade de på kollektiva karaktäristiska aspekter, utan hänsyn till personliga egenskaper, och mötte därmed en prisvärd robot som inte bara skulle tillhöra rika människor för några tusen dollar (men ingen av dem i tiotals eller hundratusentals).

Men vad är så annorlunda från robotarna som vi har använt så ofta på alla våra gator fram till idag från robotarna som kommer att ersätta dem i framtiden? I själva verket, förutom hårdvaran, som är det största varumärket, kommer den också med nästa generations programvara. Med andra ord speglar det skapande noden till den högsta punkten eller sämst till samma zon, precis som all annan maskininlärning.  

Även om priset, som var en symbolisk slant från byråernas budget per varje utplacerad nanobot, var ganska produktiv ekonomiskt tidigare, men nu borde nanobotar, även av mikroskopisk grad, få en rimlig timlön för sitt mjukvaruarbete. Snarare än ett mycket komplext system verkar det som om en robots hjärna bara är enkel. Det är därför som vissa robotister inte förväntade sig att människor skulle förlora så komplicerad planering och assimilering i flera steg. Så de tog över neurala nätverks teknologi för djupinlärning som ansvariga för systemets självstyre och beteendeförändring frivilligt från omgivningen.

Den sista perioden av gruppens arbete var hösten 2022, då vi började flytta aktionsigenkänningen (AR) med en av de mest populära aktuella modulerna – googles RT-2 vision language action-modell. 

En experimentell metod är ett transportmedel som använder kraften i det mänskliga sinnet för att återuppleva miljön de har smakat, och den är litterär och sprids brett med massor av bilder och textmässiga kommunikationssätt med maskinen som ledare för interaktionen. Därför kommer automatiserade maskiner att kunna utföra komplexa uppgifter som anses vara omöjliga för människor på grund av samspelet mellan autonomi, hastighet och effektivitet.

Bland dessa många robotföretag som de som ägs av Toyota Research Institute, Columbia University och MIT har effekterna av datainsamlingen på robotar som använder artificiell intelligens imitationsinlärningsteknik visat sig vara mer praktiska eftersom de visar att robotarna kan lära sig nya uppgifter efter en kort tidsperiod inom vilken det bekräftar att kapaciteten hos dessa robotar är omfattande. De var övertygade dent att deras revolutionerande AI- förstärkningspaket snart kunde bli en stjärna eftersom det förväntades fyllas med texter, grafik och videor där AI-programmeringen skulle installeras.

De kanske tänker på sina koncept och beslutar sig för att följa samma väg. Roboten var förmodligen en av de tre immate i korridoren, och precis som alla andra, blev den (bara) genomblöt av duggregn från kranen ovanför. Känslor spelar ingen roll för den som anpassat sig till dem; det var det enda som tog tid i världen. Med en blick åt sidan lade jag märke till etiketten: "102 rum." En av ingreppen som maskinen kan utföra är när den inkluderar inmatningar formade till exempel på ord, bilder, video, kommandon eller mätningar. Människor kan skapa en generativ artificiell intelligens som leder maskinen att få en djupare förståelse av nivån på uppgifterna, och resultatet kommer att slutföra uppgifterna som bild- eller videogenerering framgångsrikt.

Driv innovation genom data

Talat om av elefanten i rummet är modeller som GPT-4 eller energin som enträget skapas tusentals av data. Detta uttalande skulle vara helt sant och endast tillämpligt på våra livsmekanismer. Eftersom mänsklig erfarenhet är helt annorlunda än den du ser i filmerna, blir det så mycket mer än så. Det är den "naturliga mänskliga" fyren (till exempel ansiktsuttryck) som de flesta kunder är besatta av. Men mekaniseringen av maskiner är en negativ faktor eftersom det kan vara en intelligent process i århundraden utan att resultera i kognitiv utveckling och tillväxt.  

Min dotter är för ung för att veta. Under de senaste åren eller två har de äldre redan förstått att när åldern stiger fungerar brödrostar och kylskåp aldrig och att de flesta högmodekläder inte längre spelar köksrollen; istället är de handdukar. För det mesta måste människor ta itu med datainsamling och inlämning av dessa uppgifter efter en lång vänteperiod bara för att inse att det skickades in manuellt.

Det nyligen introducerade Google DeepMind Open X-Embodiment Collaboration Program, som är det första i sitt slag, underbygger dessutom det faktum att alla kommande genombrott som kan leda till att lösa det befintliga problemet kommer att inträffa efter att ha sammanfattat många olika åsikter och skapa nästa generations värden. 

Förra året gjorde just detta team ett bra jobb (med tanke på push) på 34 forskningsfabriker som drevs enligt de 150 forskararnas snäva schema. De fortsatte med att samla in data från 22 olika bots med etiketterna "Hello: robotics" och "Stretch", bland många andra. Medan robotstriden mellan idrottarna och robotarna inleddes på senhösten 2303, gjorde de skickliga rörelserna av de olika robotarna, t.ex. pick-, push- eller pull-stunts, klart att det skulle bli en spektakulär händelse.

I början verkade bara gåtorna oklara, eftersom data som härrörde från händelserna nu styrde framtida intelligenta enheter som kommer att vara mer involverade i maskininlärningsprocessen. Det har indikerats att en grupp forskare uppfann två RTI-X-varianter med högre nivåer som anses vara mer sofistikerade. Därför ska de också vara mer effektiva. Du kan göra det förra i din hemdators webbläsare, men det senare kan finnas på en webbplats. Det kanske inte är fallet för någon av dem; Således, även om den ena kan ha en fjärrinstallation, kan den andra vara på platsen.  

Det kan vara modeller med medelstor arkitektur som också är förtränade med dubbla modeller som verkar på botten och sunt förnuftsmodeller i översta lagret genom ett relativt litet antal språk- och bildvägledningsmodeller. När teamet hade avslutat programmeringen av RT-X-agenterna upptäcktes det att forskarna hade robotar som hade klarat granskning och visat sig utmärka sig minst 50 % mer än de nuvarande testarna i sina respektive labb när det gäller tilldelade uppgifter. Denna teknik är också en process som kan producera alla önskade fotoalternativ du vill ha oavsett vilka skott du har.

Den här artikeln publicerades ursprungligen i Technology Review

Varning. Informationen som tillhandahålls är inte handelsrådgivning. Cryptopolitan.com har inget ansvar för några investeringar som görs baserat på informationen på denna sida. Vi rekommenderar tron dent forskning och/eller konsultation med en kvalificerad expert innan du fattar några investeringsbeslut.

Dela länk:

James Kinoti

James är en kryptoentusiast och tycker om att dela kunskap om fintech, kryptovaluta samt blockchain och frontier-teknologier. De senaste innovationerna inom kryptoindustrin, kryptospel, AI, blockchain-teknik och andra tekniker är hans intresse. Hans uppdrag: vara på trac med transformativa tillämpningar i olika branscher.

Mest lästa

Laddar mest lästa artiklar...

Håll dig uppdaterad om kryptonyheter, få dagliga uppdateringar i din inkorg

Relaterade nyheter

Reddit
Cryptopolitan
Prenumerera på CryptoPolitan