Higher Learning Commissions (HLC) årliga konferens hölls i Chicago för att diskutera olika utmaningar högre ED-institutioner står inför. Experter delade strategier på konferensen för att hjälpa institutioner att ta sig genom en värld som håller på att tas över av automatisering. Den högre utbildningens roll är hotad eftersom framväxande teknologier hotar den, och administratörer och instruktörer utvärderar sätten att integrera AI i läroplanen.
Daniel Susskind diskuterar effekten av AI på högre ED
Daniel Susskind, författare till ett stort antal böcker om teknikens inverkan på arbetet och en ekonomiprofessor från King's College London, säger att AI-modeller som ChatGPT är här och de kommer att störa verkställande och professionellt arbete. Enligt honom kommer denna störning att påverka högskolor i många ripple , som alltid har gett ett lärofält för tjänstemän.
Han diskuterade nuvarande framsteg inom områden som medicinsk diagnostik och gav också exempel på jordbruk och tillverkning samtidigt som han diskuterade automatiseringens inverkan på olika industrier, där automatisering har ökat produktionsvinsterna många gånger men skapat mycket färre jobb. Han talade vid en keynote-session vid Higher Learning Commissions årliga konferens i måndags. När han diskuterade de blå kragarna, sa han,
"Vi tenderar att tänka på det arbete som arbetare utför som relativt rutinmässigt, relativt okomplicerat, relativt processbaserat, relativt enkelt."
Medan han pratade om tjänstemannaarbete eller verkställande arbete, tillade han,
"Omvänt tänker vi på vad tjänstemän gör som att de kräver subtilare förmågor - saker som kreativitet, omdöme, empati."
Källa: Highereddive .
Om den sistnämnda sa han, vi antar att AI ännu måste avancera för att återskapa dessa funktioner som bara den mänskliga hjärnan är kapabel till. Han påpekade att inom arkitektur, medicin, juridik och redovisning behöver AI inte ha denna kvalitet, åtminstone för att lösa några av problemen.
Susskind påpekade att vår okunnighet om just detta tillstånd bidrar till AI-felet, som han kallar det. Enligt honom är vår missuppfattning att anta att kopiering eller replikering är det enda sättet hur uppgifter utförs på mänsklig nivå, och sedan försöker vi utveckla system med den metoden.
AI inkräktar på uppgifter som tidigare antagits utanför dess räckhåll
Vissa av de uppgifter som traditionellt ansågs utföras av individer som endast utbildats genom högre utbildning, är nu möjliga att utföra med AI på grund av dess tron datorkraft för bearbetning och analys. Så nu finns det många aktiviteter som vi ansåg vara bortom kapaciteten hos dessa teknologier som nu är möjliga att omköras av dem. Enligt Susskind är det tjänstemannaarbetets domän.
Susskind rekommenderar utbildning och träning som den enda lösningen på dessa framväxande förändringar genom att förbereda människor för uppgifter som AI-modeller fortfarande inte kan utföra. Susskind sa,
"Det finns stora områden av mänsklig aktivitet som ligger utom räckhåll för även de mest kapabla teknologierna."
Susskind betonade att omdöme, empati och interpersonell kommunikation är några av de sektorer som fortfarande inte tagits över av AI, och högskolor kan utbilda människor att bygga sådana AI-system som kan tillskansa sig fler människors aktiviteter.
Professionella högre utbildningar räknar med AI:s förmåga för övergången inom sektorn. Många paneler på konferensen ägnades åt just detta ämne, och möjligheterna, hoten och löftena som AI erbjuder stod högst upp på trendlistan för högre utgåvor.
Grand Canyon College of Educations dekanus, Meredith Critchfield, uttryckte sina åsikter om att det inte spelar någon roll hur vi uppfattar AI eller hur vårt perspektiv kring det förändras över tid, det som inte kommer att förändras kommer att vara grunden för vilka vi är som institutioner.
Hitta originalberättelsen här .
