Artificiell intelligens (AI) och blockchain -teknologier har dykt upp som kraftfulla verktyg i många branscher. Inom hälso- och sjukvården har dessa teknologier stora löften för att förbättra patienternas resultat, minska kostnaderna och driva medicinsk forskning framåt.
Galeon , ett innovativt företag, ligger i framkant av denna utveckling och använder AI och blockchain för att förstå hälsodata.
AI har potential att revolutionera vården
Hur ? Genom att göra det möjligt för vårdpersonal att göra mer exakta och snabba diagnoser, förbättra patientresultaten och effektivisera processer.
Med den ökande mängden sjukvårdsdata som genereras varje dag, utforskas AI också för att ta itu med frågor relaterade till dataanalys och hantering.
Säkerhet när du använder medicinsk data som tillhandahålls av blockchain-tekniken
En av utmaningarna med att använda medicinsk data är att säkerställa dess säkerhet och transparens. Patientdata är mycket känslig och kräver en hög säkerhetsnivå.
Blockchain-teknik, med sitt säkra och transparenta system för att hantera medicinsk data, ger en nivå av förtroende för både patienter och vårdgivare.
Och det här är vad Galeon gör
Galeon undersöker sätt att anpassa maskininlärning till medicinska sektorer för att få trac meningsfulla insikter och optimera patientvården. Genom att säkerställa strukturerad data som överensstämmer med patientöverenskommelser bygger Galeon ett ramverk idealiskt för medicinsk forskning.
Fokus ligger på att utveckla sofistikerade och intelligenta tron hälsojournaler (EPJ) som kan innehålla all nödvändig information, såsom medicinska procedurer, behandlingar och förlossningar. Den strukturerade datan, i kombination med blockkedjeteknologins transparens, kan skapa en grund för att utveckla medicinska insikter och driva forskningen framåt.
Galeons innovativa tillvägagångssätt för sjukvårdsdatahantering innebär att kombinera AI och blockchain-teknologier.
Låt oss presentera BSL (Blockchain Swarm Learning)
Blockchain Swarm Learning (BSL)-tekniken från Galeon kombinerar maskininlärning med blockchain för att ge mening åt hälsodata. Detta tillvägagångssätt säkerställer att hälso- och sjukvårdsdata är organiserade och tillgängliga samtidigt som högsta nivåer av säkerhet och transparens upprätthålls.
Ett av Galeons primära mål är att utveckla en patientcentrerad, strukturerad elektronisk tron (EPJ) som kan användas av vårdpersonal för att ge bättre patientvård.
Galeons EHR är designad för att vara mycket sofistikerad och intelligent, vilket gör att vårdgivare kan mata in all relevant information relaterad till en patients vård.
EHR är tillgänglig för vårdgivare via Galeons AI, som använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera data och trac meningsfulla insikter.
Detta tillvägagångssätt för vårddatahantering kan förbättra patientresultaten, minska kostnaderna och driva medicinsk forskning framåt.
Fördelarna med att använda blockchain i sjukvårdens datahantering
För det första tillhandahåller det ett säkert och transparent system för att hantera medicinska data, vilket är avgörande för att upprätthålla patientens integritet och dent .
För det andra kan blockchain-teknik hjälpa sjukvårdspersonal att få tillgång till sjukvårdsdata snabbt och enkelt.
För det tredje kan blockchain-teknik säkerställa att sjukvårdsdata är korrekt och uppdaterad, vilket minskar risken för fel och förbättrar patientresultaten.
Galeons användning av blockchain-teknologi i sjukvårdens datahantering är en del av dess bredare tillvägagångssätt för att använda AI och blockchain för att driva medicinsk forskning framåt.
BSL kombinerar maskininlärning med blockchain för att ge vårddata mening. Detta tillvägagångssätt säkerställer att hälso- och sjukvårdsdata är organiserade och tillgängliga samtidigt som högsta nivåer av säkerhet och transparens upprätthålls.
De potentiella fördelarna med AI och blockchain i sjukvårdens datahantering är betydande. Till exempel kan AI och blockchain användas för att utveckla prediktiva modeller som kan hjälpa vårdpersonal att dent patienter som löper risk att utveckla specifika sjukdomar eller tillstånd.
Dessa prediktiva modeller kan hjälpa vårdpersonal att utveckla effektivare behandlingsplaner och förbättra patienternas resultat.
AI och blockchain kan också användas för att förbättra hanteringen av sjukvårdsresurser . Till exempel kan AI användas för att identifiera dent i sjukvården och föreslå sätt att förbättra dem.
Blockchain-teknik kan hjälpa vårdgivare trac användningen av sjukvårdsresurser och säkerställa att de används effektivt och effektivt.
Slutsats
Sammanfattningsvis har AI och blockchain-teknologier ett stort löfte för sjukvårdssektorn. Dessa teknologier kan användas för att förbättra patientresultaten, minska kostnaderna och driva medicinsk forskning framåt. Galeons innovativa tillvägagångssätt för vårddatahantering, som kombinerar AI- och blockchain-teknologier.
