Microsoft tillkännagav en liten språkmodell med artificiell intelligens som kan utföra uppgifter som att skriva inlägg på sociala medier och skapa innehåll med mindre mängder data.
Teknikjätten sa i ett uttalande att deras nya lättviktsmodell som heter Phi-3-mini har förmågan att överträffa större modeller tio gånger så stor när den testas för en rad riktmärken som kodning, matematik och språkfunktioner.
Phi-3 är en lämplig lösning för mindre företag
Microsoft sa att dessa typer av mindre modeller gör det lättare för mindre företag med begränsade resurser att utföra enklare uppgifter, eftersom de är utformade med detta tillvägagångssätt i åtanke.
Phi-3 kan användas av ett företag för att trac relevant information och affärstrender från marknadsundersökningsrapporter och för att hämta och sammanfatta huvudpunkterna i ett långt dokument, förklarade Microsoft.
Phi-3 kommer att finnas tillgänglig omedelbart på AI-modellkatalogen för Azur, som är Microsofts molntjänstplattform, på Hugging Face, som är en plattform för testning och implementering av maskininlärningsmodeller, och även på Ollama, som är en plattform som tillhandahåller ramverk för löpande modeller.
Fler Phi-3-modeller kommer med fler funktioner
Phi-3 är kapabel till 3,8 miljarder parametrar och tränas på ganska mindre data jämfört med stora språkmodeller som Gemini eller GPT-4. Microsoft släppte Phi-2 i slutet av föregående år. Experter säger att den presterade lika bra som vissa av de större modellerna. Phi-3 förväntas prestera ännu mycket bättre än sin föregångare.
Microsoft planerar att introducera ytterligare två versioner av modellen, eftersom den är den första i sortimentet, en Phi-3 Small och en Phi-3 Medium, med olika parametrars kapacitet från sju till 14 miljarder.
Den lätta modellen kan inte generera resultat som de för molnbaserade LLM:er, men den kan konkurrera med andra mindre modeller som Mistral och llama-3 när det gäller att skriva koder, lösa matic ekvationer och akademiska uppsatser.
En annan extra fördel med Phi-3 är att den kan köras utan internetanslutning och det på mindre enheter som en mobiltelefon. Phi-3 är en kostnadseffektiv lösning för mindre företag som inte har råd med molnbaserade stora språkmodeller för att komma in i AI.
De ursprungliga nyheterna från Reuters kan ses här , och Microsofts forskningsartikel finns här .
