Los Alamos National Laboratory (LANL) har debuterat sin Venado superdator. Odjuret kan prestera tio exaFLOPS, speciellt designat för AI-arbetsbelastningar för energiavdelningen. Superdatorn kommer att användas för att integrera artificiell intelligens och maskininlärning för grundläggande vetenskaplig forskning och nationell säkerhet.
Venado, som är installerat på Nicholas C. Metropolis Center for Modeling and Simulation, är designat och installerat av Los Alamos National Laboratory i samarbete med Nvidia och Hewlett Packard Enterprise (HPE).
Venado Supercomputers kapacitet och arkitektur
Stationerad på New Mexico LANL, är Venados superdator utrustad med 2560 av Nvidias Grace Hopper Superchips och Hewlett Packard Enterprises egenutvecklade Slingshot 11 Network-anslutning, som är speciellt utformad för AI-beräkningskraven för superdatorer. Venado är också en av de första superdatorerna byggda med Nvidias designade superchips.
Systemet är helt vätskekylt och det har 920 Grace-Grace-processorer och 2560 GH200 (Grace Hopper) superchips, totalt 3480 av Nvidias Superchips. GH200 är huvudsystemmodulen för bearbetning av AI-uppgifter, den har en 72-kärnig Grace CPU och 480 GB minne. Grace-processorer kan ha en bandbredd på 1 TB per sekund när de byter ut GPU:n mot en andra Grace-processor. Thom Mason, chef för LANL, sa:
"Venado lägger till vår banbrytande superdatorer som främjar nationell säkerhet och grundforskning, och det kommer att påskynda hur vi integrerar artificiell intelligens för att möta dessa utmaningar."
Källa: LANL .
Venado lever upp till LANL:s förväntningar
Det övergripande systemet är ganska kompakt, trots att Venado kan hantera applikationer för artificiell intelligens i gigantisk skala med sina Nvidia Grace Hopper Superchips, en Nvidia Arm-baserad superdatorenhet och en Nvidia Hopper-arkitektur. Tidiga tester har visat att Venado kan ge betydande resultat i simuleringar för astrofysik och simuleringar för materialvetenskap. Fokus ligger på arbetsflödeseffektivitet snarare än extrem noggrannhet.
Venado är en kraftfull superdator för vad den är, lämpad för bearbetning av stora språkmodeller, eftersom den påstådda poängen på tio exaflops den uppnådde är genom att kompromissa med noggrannheten för en högre flödeshastighet eller bearbetningshastighet, men detta är vad LLM kräver, så en lämplig kandidat för artificiell intelligens. Men jämfört med AMD Frontier-systemet är det fortfarande inte en match, men inte en 'Slowpoke Piston' på något sätt. Eftersom det kommer att göra rättvist när det gäller att hantera arbetsbelastningar med lägre precision, vilket är dagens krav på grund av krav på artificiell intelligens. Den biträdande sekreteraren för det amerikanska energidepartementet, David Turk, sa:
"Vår superdatorkapacitet utgör en kritisk komponent i hur nationella laboratorier hanterar viktiga problem."
Lägger till ytterligare,
"Med dess förmåga att införliva artificiell intelligens tillvägagångssätt, ser vi fram emot att se hur Venado-systemet i Los Alamos kan leverera nya och meningsfulla resultat för områden av intresse."
Källa: LANL.
Venado är ett vackert exempel på samdesign genom den kombinerade expertisen från olika leverantörer. LANL har fått en hel del av den federala regeringens stöd, särskilt under Biden-administrationen. Eftersom den amerikanska regeringen har tagit artificiell intelligens på allvar och har föredrat forskning och utveckling när det gäller maskininlärning. Venado är en mäktig superdator med 2560 Nvidia GH200 Superchips, men den brittiska regeringens projekt Isambard kommer att hysa 5448 av samma Superchips och förväntas ha debut i år.
Hitta Los Alamos National Laboratorys anteckning här .
