I forskning publicerad i år i Radiology fann man att GPT-4 verkligen kan användas för att kontrollera radiologirapporter, och det är så känsligt som människor minns. Dominatribute var arbetet av Dr Roman J. Gertz, som arbetade med sitt forskarteam från Dpt. i radiologi vid universitetssjukhuset i Köln, Tyskland. Studien placerade GPT-4 mot sex radiologer med olika erfarenhetsnivåer. Forskningen innebar ett fokus på att upptäcka möjliga misstag i 200 medicinska dokument av typen radiologi, det vill säga röntgen och CT/MRI, som hölls mellan juni 2023 och december 2023.
GPT-4 för att bli en spelväxlare inom radiologi korrekturläsning
Bedömningen avslöjade att GPT -4 hade en detektionsgrad på 82,7 %, vilket är mycket likt känsligheten hos mänskliga radiologer (primär källa). För att starta upp var GPT-4 mycket snabbare på att bearbeta rapporter jämfört med den långsammaste mänskliga läsaren, och de genomsnittliga kostnaderna per rapport var de lägsta, vilket inte bara pekade på dess användbarhet utan också på dess potential att spara pengar på röntgenavdelningar.
Dr Gertz betonar att AI, liksom GPT-4, har stor potential att introduceras på radiologiska avdelningar; det kan leda till lämplig rapportgenerering snabbt och exakt. Arbetsstudien visade att AI-drivna korrekturläsningsverktyg är ett kraftfullt verktyg för att förbättra sjukvården, eftersom de kan minska kostnaderna för radiologiska operationer och felfrekvensen.
Forskning utförd av Radiology och till och med publicerad i Journal of Radiology dolde det faktum att den första språkmodellen någonsin, GPT-4, utvecklad av OpenAI-projektet, har visat hög mänskliga radiologers noggrannhet när det gäller att upptäcka misstag i radiologirapporter. Regisserad av Dr. Roman J. Gertz från avdelningen för radiologi, universitetssjukhuset i Köln, Tyskland, liknas institutets arbete med AI vid utvecklingen av radiologi.
Effektiv felsökning
Detta fall genomfördes genom att ta 200 röntgenrapporter från röntgen- och CT/MRI-bilder, som måste analyseras för att utvärdera hur GPT-4 presterar mot 6 radiologer som har olika erfarenheter. Ett faktum som avslöjades var att GPT-4 nådde en hög detektionsnoggrannhet på upp till 82,7 %, precis som en radiolog. Denna effektivitet av feldetektering kommer att möjliggöra generering av en detaljerad rapport på mycket kortare tid.
I den diskuterade forskningen är en av de viktigaste styrkorna kostnadseffektiviteten hos GPT-4. Även om det är ganska dyrt, till att börja med, tar GPT-4 mindre tid att bearbeta och verifiera än vad människor gör efter att det har distribuerats, vilket ger en lägre genomsnittlig kostnad per rapport. Denna kostnadsbesparande funktion gör GPT-4 till ett användbart verktyg för drift och underhåll av röntgenavdelningar som söker ordning och reda i sitt arbetsflöde och lägre ekonomiska utgifter.
Integration i vården
Gpt4 kommer att vara den viktigaste AI-tekniken som ska integreras i röntgenavdelningar, enligt Dr. Gertzs observation, med huvudsyftet att förbättra patientvårdens resultat. AI-understödd korrekturläsning hjälper strålning att vara säker på diagnosrapportens integritet och på så sätt tillför kvalitet till leveransen av hälsovård. Bortsett från det erbjuder tillgängligheten och de överkomliga priserna för GPT-4 bland efterfrågan på strålningstjänster tekniken som inte bara minskar både de medicinska felen utan också minimerar driftskostnaderna.
AI förväntas växa och röntgenområdet kommer att ha studier som styr vidare forskning och utveckling inom det området. I detta framtidsscenario vidhåller Dr. Gertz att GPT -4 eller någon annan AI-teknik är oumbärliga element som hjälper till att påskynda diagnostik och förbättra kvaliteten på sjukvården. Röntgenavdelningar kan dra nytta av AI-kapaciteten för att triumfera över problem i den framväxande hälsobranschen. AI säkerställer snabba, exakta och kostnadseffektiva diagnostiska tjänster för patienter över hela världen.
Denna artikel publicerades ursprungligen i Medical Express .
