Med uppdraget att centralisera sin verksamhet och förbättra sina innovationer med artificiell intelligens (AI), överför Google nu sina AI-divisioner under en enhet vid namn DeepMind som kommer att ta hand om allt AI-relaterat arbete. Dessutom har detta beslut meddelats av Sundar Pichai, som är Google, som är ett Alphabet-ägt företag som rapporterats i de anställdas senaste memoarer.
Centralisering för att förbättra effektiviteten
Google DeepMind kommer till genom att slå samman Brain Team från Google Research med det ursprungliga DeepMind-teamet. För närvarande tar de inte bara en ledande roll inom områdena i dess ursprungliga stadga utan fungerar också som ett ledande ljus för dess AI-projekt. Genom att göra detta kan vi skapa mer strömlinjeformade processer genom att slå samman sådana datorintensiva uppgifter som modellbygge och skapa gemensamma åtkomstpunkter för avancerade språkmodeller och bildrelaterade applikationer som verkar i PA-domänen (Potential Application).
Denna volym förstärker vår förmåga att bygga AI som användare, partners och kunder behöver, vilket bekräftas av Pichai. När Demis Hassabis tar ledningen kommer Google DeepMind att koncentrera sig på att öka AI-utvecklingen, medan de kommer att vara benägna att ta sitt ansvarsfulla AI-implementeringsstrategi. Denna konsolidering tjänar som ett sätt att bättre rationalisera användningen av resurser och prioriteringar i de olika teamen inom Google AI. Dessa team leddes tidigare av Google Research och andra avdelningar inom företagets olika sektorer.
Strategiska fokusområden och interna omläggningar
Denna omstrukturering av Google Research kommer direkt att kanalisera pengar till företagets uppdragsmål och kommer också att tillåta teamet att vidta djärva åtgärder som kommer att avgöra ödet för djupgående forskning i vår framtid. De inkluderar maskininlärningssystem, ML:s ramverk och vetenskapliga tillämpningar som förbättrar det mänskliga samhället. Pichais anteckning har betonat hur innovativt arbete kan utvecklas inom dessa områden och de blir därför oumbärliga för Googles utveckling.
Dessutom kommer team från Inside Google Research att flyttas till Google DeepMind-organisationen. Det är alltså tydligt att beslutet som ska tas är att bygga modellerna och skala dem där de koncentrerade ansträngningarna görs, med bioetik i beaktande. I detta sammanhang innebär omstruktureringsaktiviteter att kombinera de olika ansvarsgrupperna under Googles Trust and Safety Central Team. Detta görs för att öka effektiviteten i testning och utvärdering av AI och sedan förbättra produktens noggrannhet och svarshastigheten.
Sammanslagningen förväntas ta bort eventuella övertaligheter bland forskarna och utvecklarna, vilket ger en mer samarbetsmiljö som i sin tur kan förkorta utvecklingscykeln för funktioner och produkter som använder artificiell intelligens. Genom att ha alla AI-resurser och människor i bara ett organ, avser Google att göra beslutsprocesserna framgångsrika när det gäller resursallokering och projektprioritering enklare och effektivare.
Strategisk konsolidering för att öka innovation och partnerskap
Specialisterna tenderar att tro att strategisk ompositionering är en drivkraft för att hjälpa Google att behålla sin lönsamhet och kompetensförsprång. I jakten på AI-dominans kan konsolidering leda till att Google ligger före genom att tredubbla innovationen. Enligt Pradeepta Mishra, AI-expert och medgrundare av cybersäkerhetsföretaget Data Safeguard, kan denna konsolidering på så sätt driva Google att överbrygga gapet genom att påskynda innovation. Dessutom kvalificerar Google partnerskap mellan AI-divisionerna och får även Googles mjukvaruplattformar och datorplattformar att anpassas. Detta kan vara i form av alla metoder för att stärka kunderna för att öka kvaliteten på Googles tjänster och den övergripande upplevelsen för både användarna och Googles partner.
Bland mycket annat kommer vi att arbeta med ekosystemen för Android och Chrome så att de kan komma ikapp sina rivaler, och vi har redan ett exempel på det: hacka med Samsung på den nya funktionen "Circle to Search". Även om en sådan omstrukturering av Google DeepMind är en grundläggande responsplan för att stödja effektiviteten och effektiviteten i utvecklingen av dess AI-funktionalitet, uppvisar den en strategisk syn.
Detta är inte bara en internrevisionsuppdrag. Det inkluderar också uppgraderingen av en ny kvalitet på AI-teknik, för dess ansvarsfulla användning. Med tiden kommer området för AI:s utveckling att genomgå drastiska förändringar, och teknikjätten kan visa sig vara den som har allt som krävs när det gäller anpassningsförmåga och mänsklighet för att ta ledningen i avancemang och AI-ansvariga metoder.
Den här artikeln publicerades ursprungligen i Computer World
