Japanska forskare har designat ett AI-verktyg för att förutsäga chanserna för nyanställda medarbetare att lämna sina jobb innan en rimlig tid. Denna innovation ger företag ett helt nytt sätt att ta itu med retentionsproblem, inte bara nu utan i en nära framtid. Det gör det möjligt för dem att upptäcka potentiella anställdas tidiga avgångar och ge omedelbart stöd och hjälp.
AI-förutsägelsekraft byggd på statistisk analys av rekryterna
Systemet är byggt utanför professor Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNI VERSITY) i samarbete med en lokal start-up. Det erbjuder dataanalys för utvärdering av personalomsättning. A Level introducerar variabler som skoldeltagande och personlig demografi som ålder och kön, vilket gör att verktyget kan skapa en unik modell som vänder sig till varje särskilt företag.
Enligt professor Shiratori beror systemet inte bara på uppgifter från nuvarande anställda utan kombinerar även gamla uppgifter från tidigare anställda som frivilligt eller tvingats sluta eller har medicinska skäl.
Detta allsidiga beslutsfattande hjälper AI:n att besluta om de möjliga chanserna för en ny anställd att lämna med hjälp av en procentsats. På grund av detta kan chefen bättre förstå riskerna de står inför och därför vidta nödvändiga åtgärder för att mildra dem.
Strategiska insatser för att behålla personal
Den största fördelen med denna teknik är att den visar en chef användbar information och inte presenterar eller skrämmer de anställda när den görs. Som beskrivits av författaren används AI för att upptäcka personer med en högre nivå på att lämna företaget. I samarbete med dessa personer kan cheferna hjälpa dem ensamma i specifika aspekter.
Denna metod hjälper till att göra de olika insatserna lämpliga och känsliga för nyrekryterade medarbetare. Därför skulle deras arbetstillfredsställelse och lojalitet vara ännu högre än de lokala anställdas.
Verktyget var en biprodukt av tidigare forskning om AI för akademisk förutsägelse, till exempel för dent från universitetsstudenter. På grundval av detta är forskarna inte längre återhållsamma när det gäller att fullända verktyget, så viktiga jobbval görs genom data som samlas in från anställningsintervjuer och analyseras med hjälp av deras personliga egenskaper och biografiska data.
Att möta ett vanligt dilemma
Utplaceringen av denna AI-plattform kunde inte ha schemalagts för en bättre tid vid denna tidpunkt. I Japan lämnar ungefär var tionde universitetsutbildad tjänsten inom ett år, och cirka 30 procent avslutar inom tre år, enligt arbetsministeriet. Den här grafen illustrerar en kritisk utmaning för den japanska industrin, särskilt som de flesta företag håller massrekrytering av nyutexaminerade "nästa år" årligen.
Denna banbrytande AI-applikation är avsedd att hjälpa företag att hantera omsättningskriser genom att engagera anställda innan de säger upp sig, vilket är mycket billigare än att rekrytera och utbilda ersättare.
Testfasen pågår hos vissa företag och bredare användning; adoptionen ser lovande ut. Detta verktyg representerar anmärkningsvärt ett genombrott inom teknologin för mänskliga resurser, och dess breda användning av företag kommer att fungera som en av de bästa åtgärderna för att höja arbetarnas tillfredsställelse och behålla den på en konkurrenskraftig japansk arbetsmarknad.
Artikeln publicerades ursprungligen i News OnJapan
