Affärsmiljön i dagens dagliga verksamhet är full av dynamik och leveranskedjor påverkas kontinuerligt av olika källor till denna dynamik. Det nuvarande scenariot ingraveras med geopolitiska konflikter, klimatrelaterade händelser och arbetsstörningar, därför måste företag göra sig redo för oanmälda utmaningar. Lyckligtvis är det några av organisationerna som visste hur man använder AI och gör det till ett verktyg som säkerställer motståndskraft i leveranskedjan och därmed minskar riskerna.
AI:s roll i försörjningskedjans motståndskraft
AI-teknik är nyckelkraften som förändrar leveranskedjorna när den används för att analysera bättre data och öka synlighet och noggrannhet. Därför blir resursanvändningen förutsägbar genom dessa system och organisationer kan vidta proaktiva åtgärder för att hantera riskerna i försörjningskedjan.
AI framstår som ett område där en enorm effekt bevittnas. Det hjälper till att göra kartläggning av försörjningskedjan enkel. Förekomsten av indirekta leverantörer förbises av de flesta företag och detta är det skede där det mesta av störningen sker. Med hjälp av den AI-drivna kartan och diagrammet kommer företag att få en snabb överblick över hela sin verksamhets leverantörsgemenskap, som består av de direkta och indirekta nivåerna. Den omfattande transparensen hjälper till att se före avbrott för att förutse hindren och sedan vidta vissa förebyggande åtgärder.
För att illustrera avbrott i rederiet i Röda havets region orsakade stora förseningar i sjöfarten och följaktligen fick många industrier som påverkades, från möbler till fordonsindustrin, ett slag. Medan en global halvledarbrist tvingade Tesla, ett välkänt elfordonsföretag, att upphöra med produktionen vid sin fabrik nära Berlin, ledde ibland långa leveranser av nödvändiga insatsmaterial till en förlängd stängning av anläggningen. AI-baserad kartläggning är ett verktyg som gör det möjligt för företag att betona försörjningskedjor de förnödenheter som är mottagliga för geopolitiska konflikter oavsett detaljnivån dessa delar har. Med kontinuerlig uppdatering av datamängder från internationella källor kan AI-drivna övervakningssystem upptäcka potentiella risker, förutsäga deras svårighetsgrad och varningshantering.
Riskidentifiering i dent med AI-övervakning
AI-baserade prediktiva modeller utgör ett värdefullt alternativ för att dent och förutse störningar i systemet som kan förutses. Exempel som Resilincs EventWatchAI kan globalt varna för störande faktorer i leveranskedjor från att analysera stora datamängder. De tidiga varningsskikten gör det lättare för en organisation att förutse störningen efter dess första inträffande.
Dessutom kan prediktiva AI-modeller övervaka inköpsorder och jaga varor exakt i realtid. Detta gör det möjligt att se om beställningarna är försenade och de senaste råvarupriserna. Genom att ta på sig en mycket noggrann observation av råvaror kan företag förutse framtida produktbrister och nya leveranskanaler i förväg.
AI kommer särskilt till undsättning när det gäller att tillhandahålla säkerhetsåtgärder och lokalisera logistikens svaga punkter. Denna innovation riskerar att notera tillstånd som Xinjiang Uyghur autonoma region XUAR i Kina, som är den etiska orozonen, kommer ödet för leverantörer med farliga metoder att vara dystert.
De AI-granskade djupgående leverantörsrevisionerna kan hitta sårbarheter inom sådana områden som kränkningar eller cyberattacker på informationsteknologi och operativa teknologisystem. Detta gör att leverantörer och företag går samman för att ta itu med problemen, eller om riskerna förblir höga bör det finnas ett sätt för alternativ inköp att ordnas för att verksamheten ska kunna följa.
Förebyggande tillvägagångssätt istället för att bota allt
Datas roll kommer att ses växa från en daglig rutin till mer operativa funktioner, varför en förebyggande strategi för SCRM-systemet senare behövs mer än någonsin. Cyberattacker idag representerar en rad komplexa hot som förekom i halvledarindustrin i Taiwan. Handlingen att ta itu med defi innan de blir allvarliga problem är användbar eftersom det gör det möjligt för företag att ta itu med störande faktorer i förväg och därigenom minska riskerna helt och hållet.
Artificiell intelligens spelar rollen som räddare i riskhanteringen inom försörjningskedjan och gör det möjligt för organisationer att vara mer flexibla och tron . För att ta del av de gynnsamma effekterna av AI i riskhanteringskedjan bör företag investera i verktyg som inkluderar kartläggning av flera nivåer och AI-utrustad 24/7 riskövervakning. På så sätt kan de göra det effektivt för dent identifiera hot, svagheter och felaktig hantering, och därför kan de alltid förbättra leveranskedjans motståndskraft även i händelse av framtida störningar.
Den här artikeln publicerades ursprungligen i Supply Chain World
