Medicinska forskare har skapat en ny AI-modell som potentiellt kan hjälpa vissa cancerpatienter att bli behandlade.
Nästan 10 miljoner människor dog i cancer 2020, enligt Världshälsoorganisationen. Uppskattningsvis 20 miljoner nya cancerfall registrerades 2022. Ännu värre förutspår WHO att bördan kommer att öka med 77 % från rekordet 2022 till över 35 miljoner nya fall 2050.
Immunterapi med AI
Även om det verkar vara dödligt, finns det tyvärr inget "enskilt" botemedel mot cancer. Sjukdomen hanteras dock genom några effektiva behandlingar, särskilt kemoterapi, som är en läkemedelsbehandling som använder kraftfulla kemikalier för att döda snabbväxande celler i kroppen.
Immunterapi är ett annat alternativ som har visat sig lovande vid behandling av cancer. Det utnyttjar kroppens eget immunsystem för att känna igen och bekämpa cancerceller. Men behandlingen är inte så perfekt.
Det sägs att det inte fungerar för alla patienter, och omkring 10 % till 15 % av de personer som genomgår behandlingen utvecklar "betydande toxicitet".
Det anses dock vara "livsräddande" för de personer som framgångsrikt genomgår behandlingen. Så forskarna avser att använda AI för att maximera resultaten genom att förutsäga vem immunterapi kommer att fungera för och de som kan utveckla betydande toxiciteter från behandlingen.
Forskare säger att AI-modellen har ett "mycket bra resultat"
"Modellen förutsäger vilka patienter som sannolikt kommer att dra nytta av immunterapi jämfört med de patienter som kanske inte gör det", säger Jan Wolber, global digital produktledare på GE HealthCares segment för läkemedelsdiagnostik.
AI-modellen har varit under utveckling av GE HealthCare och Vanderbilt University Medical Center (VUMC) under de senaste fem åren. Den är utbildad på tusentals patienters elektroniska tron (EPJ), rapporterade Fox News på tisdagen .
Modellen tittar på patientdata, såsom demografisk information, redan existerande diagnoser, medicinhistorik, livsstilsvanor och så vidare, för att känna igen mönster i hur de kommer att svara på immunterapibehandling.
Tidiga studier visade att AI-modellen har 70 % till 80 % noggrannhet när det gäller att förutsäga patienternas svar på immunterapier.
"Även om modellerna inte är perfekta, är detta faktiskt ett mycket bra resultat," sa Wolber. "Vi kan implementera dessa modeller med mycket lite extra ansträngning eftersom det inte krävs några ytterligare mätningar på kliniken."
