Ny forskning tyder på att AI har potentialen att spela en stor roll i hanteringen av de komplicerade läkemedelsregimer som de flesta äldre brukar behöva. Forskarna från Harvard Medical School följde upp analysen av OpenAI-programmet ChatGPT, som är kompetent nog att effektivt rekommendera äldre människor så få mediciner som de behöver. Ett sådant attribut kan alltså bidra till att göra polyfarmaci säkrare genom att minska risker som annars är förknippade med dess användning.
Tillhandahåller den AI-drivna byggda infrastrukturen.
Hos mer än 40 % av de äldre ges ett recept på fem eller fler läkemedel och därmed blir risken för narkotikakonflikten väsentligt högre. Som en reaktion använde vissa sig av AI för att dela listor och ge förslag om onödiga droger till äldre. AI raderade nästan alltid extra piller. Dessa upptäckter beskriver således AIs fördelaktiga förmåga att komplettera efterlevnaden av säkrare medicineringsprotokoll för äldre människor.
De etiska implikationerna av artificiell intelligens (AI) i vården har blivit ett ämne för intensiv diskussion. Arya Rao, den ledande forskaren, betonade behovet av pågående förbättringar av AI-teknik för att ge de bästa resultaten. Artikeln, med titeln "Artificial Intelligence in the Management of Medication in Older Patients: A Study in Journal of Medical Systems", visar att AI-baserade verktyg i framtiden kan vara nyckeln till att säkerställa äldre människors säkerhet och hälsa genom bättre medicinering förvaltning.
AI i olika kliniska scenarier
Forskargruppen testade AI:s prestanda över olika kliniska scenarier som involverade samma äldre patient med olika hälsotillstånd, inklusive hjärtsjukdomar. AI visade en högre grad av försiktighet i scenarier som involverade hjärtsjukdomar, och valde ofta att behålla den befintliga medicinlistan. Omvänt påverkade förekomsten av dagliga levnadsstörningar hos patienter inte AI:s rekommendationer nämnvärt, vilket tyder på områden för ytterligare förfining i AI:s beslutsprocesser.
Intressant nog visade AI en tendens att prioritera borttagning av smärtstillande mediciner framför läkemedel för kroniska tillstånd som högt kolesterol eller högt blodtryck. Denna aspekt av AI:s prestanda pekar på potentiella fördomar i automatiserade system som kräver uppmärksamhet för att säkerställa omfattande vård för alla aspekter av en patients hälsa.
Framtida riktningar och utmaningar
Den växande användningen av flera mediciner bland seniorer har gjort det allt svårare för läkare, särskilt allmänläkare, att hantera dessa komplexa regimer effektivt. Dr Marc Succi, studiens seniorforskare och biträdande ordförande för innovation och kommersialisering vid Mass General Brigham Radiology i Boston, lyfte fram den eskalerande bördan som primärvårdsläkare står inför. Han förespråkade ytterligare forskning för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos AI-assisterade läkemedelshanteringssystem.
Dr. Succi påpekade också behovet av specifikt utbildade AI-verktyg som avsevärt kan förbättra hälsovårdsresultaten för åldrande befolkningar. Allt eftersom AI-tekniken går framåt, har de ett löfte inte bara när det gäller att minska arbetsbelastningen för vårdgivare utan också att höja standarden på vård som seniorer får.
Denna studies insikter indikerar en lovande framtid där AI avsevärt skulle kunna hjälpa till inom äldremedicin, särskilt för att optimera läkemedelsregimer för att förbättra hälsoresultaten och minska riskerna förknippade med polyfarmaci. Uppmaningen till fortlöpande utveckling och förfining av dessa verktyg illustrerar ett proaktivt tillvägagångssätt för att integrera AI i medicinsk praxis, vilket banar väg för innovationer som kan förändra vårdförsörjningen för äldre vuxna.
