Слишком большое количество углерода в атмосфере вызывает множество matic изменений и представляет собой реальную угрозу нашему существованию, а также животным и растениям. Результатом являются волны сильной жары, штормы, длительные периоды засухи и катастрофические наводнения. Итак, нам нужно что-то, что может помочь снизить выбросы углерода в атмосферу, и нет ничего лучше, чем растения — да, зеленые растения, которые также приятны для глаз и обеспечивают спокойную окружающую среду и хорошую энергию.
Растения поглощают углекислый газ из атмосферы, потому что у них есть естественная способность делать это. Ученые из Солка используют те же качества растений для очистки воздуха от углекислого газа, изменяя структуру их корней, чтобы они могли хранить больше углерода. Их новый сложный инструмент SLEAP представляет собой программное обеспечение искусственного интеллекта, которое trac различные особенности роста корней.
Проектирование новых заводов для борьбы с изменением климата
Программа Института Солка под названием «Инициатива по использованию растений» (HPI) направлена на разработку решений, позволяющих использовать растения для хранения углерода, поскольку растения уже хранят углерод в своей биомассе. Но хранение обычно носит временный характер, поскольку, когда растения умирают или собирают урожай, накопленный углерод возвращается в атмосферу. Солк пытается увеличить их способность хранить больше углерода и делать это в течение более длительных периодов времени.
Ученые HPI используют SLEAP для разработки этих климатических установок. Он довольно прост в использовании и впервые был разработан для trac движений животных в лаборатории, а теперь применяется для изучения структур корней.
В недавнем исследовании исследователи представили новый протокол SLEAP, который будет анализировать характеристики корней, такие как глубина их роста, их ширина, насколько большие они растут со временем, а также другие их физические характеристики, измерение которых раньше было довольно утомительным и трудоемким. СПАТЬ.
SLEAP — это шаг вперед в исследованиях растений
SLEAP уже помогает ученым, поскольку они создали обширный каталог корневых систем растений. dent этих корневых систем растений поможет ученым найти гены, связанные с характеристиками, которые они ищут. Это также поможет defi , defi ли несколько характеристик растения одними и теми же генами или нет.
Исследователи Солка смогут определить, какие гены помогут создать новые растения. Элизабет Берриган, учёный, принимавший участие в разработке SLEAP, говорит:
«Мы создали надежный протокол, проверенный на нескольких типах предприятий, который сокращает время анализа и количество человеческих ошибок, уделяя при этом особое внимание доступности и простоте использования, и не требует никаких изменений в реальном программном обеспечении SLEAP».
Источник: Институт Солка.
Исследователи Солка протестировали модель на различных типах растений, например, на рисе, рапсе и сое. Они также протестировали его на цветущем сорняке семейства горчичных, научно называемом Arabidopsis thaliana, и после испытаний обнаружили, что SLEAP в 10 раз быстрее обучает модели искусственного интеллекта , чем предыдущие методы, и в 10 раз быстрее прогнозирует структуру растений на основе новых данных.
Сейчас исследователи сосредоточены на новой задаче — изучении трехмерных корневых структур с помощью SLEAP. Исследования с помощью SLEAP будут продолжаться, поскольку они уже ускоряют исследовательский процесс в Институте Солка.
Исследование можно увидеть здесь .
