Бизнес-среда сегодняшней повседневной деятельности полна динамичности, и на цепочки поставок постоянно влияют различные источники этой динамичности. Нынешний сценарий сопровождается геополитическими конфликтами, событиями, связанными с климатом, и перебоями в работе, поэтому компаниям необходимо быть готовыми к необъявленным вызовам. К счастью, некоторые организации знали, как использовать ИИ и сделать его инструментом, обеспечивающим устойчивость цепочки поставок и, таким образом, снижающим риски.
Роль искусственного интеллекта в обеспечении устойчивости цепочки поставок
Технология искусственного интеллекта является ключевой силой, которая преобразует цепочки поставок, когда она используется для более качественного анализа данных, повышения прозрачности и точности. Следовательно, использование ресурсов становится предсказуемым благодаря этим системам, и организации могут принимать упреждающие меры для управления рисками в цепочке поставок.
ИИ выделяется как одна из областей, где наблюдается огромный эффект. Это помогает упростить картографирование цепочки поставок. Большинство компаний упускают из виду преобладание косвенных поставщиков, и именно на этом этапе происходит большая часть сбоев. Используя карту и диаграмму на базе искусственного интеллекта, компании получат быстрое представление обо всем сообществе поставщиков своего бизнеса, состоящем из прямых и косвенных уровней. Такая всесторонняя прозрачность помогает заранее предвидеть препятствия, а затем принять некоторые превентивные меры.
Проиллюстрируем, что перебои в судоходной линии в регионе Красного моря привели к длительным задержкам в судоходстве, и, как следствие, пострадали многие отрасли промышленности, от мебели до автомобилестроения. В то время как глобальный дефицит полупроводников вынудил Tesla, известную компанию по производству электромобилей, прекратить производство на своем заводе недалеко от Берлина, иногда длительные поставки необходимых исходных материалов приводили к длительной остановке завода. Картирование на основе ИИ — это инструмент, который позволяет корпорациям выделять цепочки поставок, поставки которых подвержены геополитическим конфликтам, независимо от уровня детализации этих частей. Благодаря постоянному обновлению наборов данных из международных источников системы мониторинга на основе ИИ могут выявлять потенциальные риски, прогнозировать их серьезность и управление оповещениями.
dent рисков в режиме реального времени с помощью ИИ-мониторинга
Прогнозные модели на основе искусственного интеллекта представляют собой ценный вариант для dent и прогнозирования сбоев в системе, которые можно предвидеть. Такие примеры, как EventWatchAI от Resilinc, могут глобально предупреждать о разрушительных факторах в цепочках поставок путем анализа больших объемов данных. Уровни раннего оповещения помогают организации предвидеть сбой после его первоначального возникновения.
Кроме того, модели прогнозного искусственного интеллекта могут отслеживать заказы на покупку и следить за товарами точно в режиме реального времени. Это дает возможность увидеть, задерживаются ли заказы и последние цены на товары. Используя очень тщательное наблюдение за сырьевыми товарами, компании могут заранее предвидеть будущий дефицит продукции и новые каналы поставок.
ИИ особенно приходит на помощь с точки зрения обеспечения мер безопасности и выявления слабых мест логистики. Это нововведение является оценкой риска, учитывая такие условия, как Синьцзян-Уйгурский автономный район СУАР в Китае, который является зоной этических проблем, судьба поставщиков, применяющих опасную практику, будет мрачной.
Глубокие проверки поставщиков с помощью ИИ могут выявить уязвимости в таких областях, как нарушения или кибератаки на информационные технологии и системы операционных технологий. Это позволяет поставщикам и предприятиям объединить усилия для решения проблем, или, если риски остаются высокими, должен быть найден способ найти альтернативные источники поставок, чтобы бизнес мог соблюдать требования.
Профилактический подход вместо панацеи
Роль данных будет возрастать от повседневной рутины к более оперативным функциям, поэтому превентивная стратегия для схемы SCRM впоследствии будет необходима как никогда. Кибератаки сегодня представляют собой целый ряд сложных угроз, появившихся в полупроводниковой промышленности Тайваня. Устранение defi до того, как они станут серьезными проблемами, полезно, поскольку позволяет предприятиям заранее устранять разрушительные факторы, тем самым полностью снижая риски.
Искусственный интеллект играет роль спасителя в управлении рисками в цепочке поставок и позволяет организациям быть более гибкими и tron . Чтобы воспользоваться полезным эффектом ИИ в цепочке поставок, компаниям по управлению рисками следует инвестировать в инструменты, включающие многоуровневое картирование и круглосуточный мониторинг рисков с использованием ИИ. Таким образом, они могут сделать его эффективным в dent угроз, слабых мест и неправильного обращения, следовательно, они всегда могут повысить устойчивость цепочки поставок даже в случае будущих сбоев.
Эта статья первоначально появилась в журнале Supply Chain World.
