По мнению экспертов, ожидается, что все более быстро развивающийся мир технологий искусственного интеллекта (ИИ) сместится в сторону более доступных платформ. Эта более быстрая проблема решается на основе тенденций накопления данных в отрасли информационных технологий и связи (ИКТ), где цены со временем снизились.
Исторические тенденции в секторе ИКТ
В секторе информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) за прошедшие годы произошел большой сдвиг в снижении цен, при этом существенно снизились цены на различные компоненты, причем основным моментом стало оборудование, то есть мобильные телефоны, компьютеры и мобильная связь. .
Снижение цен на чипы связано с лидерством в секторе производства полупроводников; это производство напрямую следует закону Мура. В настоящее время полупроводниковая промышленность переживает тенденцию к снижению цен.
Заметным влиянием является растущая доступность ПК, планшетов и мобильных телефонов для домашних пользователей. Эта тенденция была усилена и принята проектами, основанными на бесплатных сервисах, таких как открытый исходный код, или других моделях, основанных на рекламе; следовательно, неудивительно, что демократия вторглась и в технологии.
Поскольку все больше ИИ обучается работе с микрочипами, это также повлияет на цены на производство полупроводников, что приведет к аналогичным последствиям для ИИ в целом. Падение цен на полупроводники можно также рассматривать как неизбежное снижение цен на инфраструктуру искусственного интеллекта, что приведет к удешевлению услуг искусственного интеллекта для предприятий и других потребителей во всем мире.
Турбо GPT-4 от OpenAI: показательный пример
К концу ноября разработчики AI OpenAI создали GPT-4 Turbo, модель с размером партии в 128 человек, которая может выполнять работу 512 человек, но с очень низкими затратами по сравнению с предыдущей моделью GPT-4.
Это решение OpenAI представляет собой одну из основных тенденций на рынке в отношении использования доступных систем искусственного интеллекта для доставки продуктов клиентам. Как и в случае с начальной ценой GPT-4 Turbo, хотя изначально она могла быть установлена выше, она соответствует более широкой тенденции падения цен в некоторых частях сектора ИКТ.
Несмотря на это, компании сохраняют энтузиазм и производят более продвинутые вещи, даже если их ценники не снижаются. Напротив, анонс следующего выпуска текстового инструмента искусственного интеллекта под названием GPT-5, сделанный OpenAI летом 2024 года, демонстрирует постоянно меняющуюся природу этого инструмента. Однако приложения ИИ ориентированы на более сложные модели, которые также могут быть дорогостоящими. Они демонстрируют устойчивые инвестиции в инфраструктуру и технологии искусственного интеллекта.
Перспективы будущего
Специалисты по искусственному интеллекту по-прежнему dent в наличии экономически эффективных услуг искусственного интеллекта в ближайшем будущем. Благодаря снижению стоимости компьютерного оборудования и инженеров, оптимизирующих алгоритмы ИИ, услуги ИИ фактически достигнут апогея удешевления.
Кроме того, искусственный интеллект стал частью различных отраслей, которые повышают эффективность и автоматизацию, а также снижают расходы, связанные с дизайном графического пользовательского интерфейса, технической поддержкой и финансовым отделом.
Обзор долгосрочной траектории развития ИТ-отрасли и последних инноваций в технологиях искусственного интеллекта иллюстрирует будущее искусственного интеллекта, которое становится все более конкурентоспособным по затратам и широко доступным. Хотя OpenAI и другие компании находятся в авангарде борьбы за использование экономически эффективных стратегий, ожидается, что будущие исследования и достижения в области полупроводниковых технологий также позволят значительно снизить затраты.
Поскольку предприятия и частные лица могут использовать ИИ для решения сложных проблем и стимулирования инноваций, это первый шаг к более доступному будущему технологий для людей.
