Загрузка...

Пересечение искусственного интеллекта и робототехники: последствия для повседневной жизни

TL;DR

  • Робототехника сталкивается с проблемами при выполнении домашних задач из-за сложности и стоимости, но достижения в области искусственного интеллекта предлагают решения.
  • Глубокое обучение формирует будущих роботов, улучшая их способности и адаптируясь к человеческим задачам.
  • Сбор данных стимулирует инновации, ведущие к созданию более эффективных и интеллектуальных роботизированных систем.

Удивительно, но приручение мусора роботами является самой большой проблемой, хотя робототехника — область, известная в отрасли, — разрешима, приложив небольшие усилия со стороны робототехники. Еще отметим, что первая беговая дорожка выглядит как миниатюрная гусеница и используется совместное зажигание. Помимо того, что я сказал это, у меня был этот прекрасный союз периодов удовлетворения и умиротворения, который я мог создать в своем уме, и я проживал его только в своем уме.

Ученым необходимо определить противоречивый характер их matic подхода и последующего применения, которое предполагает программирование и тестирование роботизированных систем, созданных в лаборатории и преимущественно предназначенных для среды с низким уровнем риска. Таким образом, устройство скорее не будет включать в себя то, чего не хватает каждому ребенку и домашнему животному повсюду, в том числе в неухоженных и неуправляемых домах.

Решение задач робототехники

Среди робототехников существует хорошо известное наблюдение, называемое парадоксом Моравеца: основные собаки отряда автоматов выполняют повторяющиеся, механические и отнимающие время функции, но когда они могут выполнять работу, которую не может выполнить даже человек, а также учитывать те, которые происходят за пределами его возможностей. машины, то люди должны будут профессионально обучаться в этих областях способностей, и это может быть их наградой, а иногда и их неудачей. Кроме того, эти действия могут привести к переорганизации процесса, который обычно является частью этого конкретного действия. Встречать машины, в которых программное обеспечение предназначено для автоматизации определенной задачи домовладельца с тем же уровнем компетентности, что он может выполнить ее с небольшими трудностями и без каких-либо задач, довольно сложно.

На момент последнего разворота печатного издания мы постарались подчеркнуть некоторые основные тенденции в робототехнике и указать, где кардинальные перемены или возможность их не за горами. Напоминаем, что на этом сайте представлена ​​дополнительная информация о проведении рекламных кампаний в Facebook. Границы робототехники невозможно предсказать никакими средствами, но то, что у вас в голове, — это то, о чем вы больше не можете мечтать. Возможно, сейчас этого не произойдет, но ИИ будет в роботах и ​​станет для нас повседневной рутиной, заменив лабораторных обычных домашних животных. Эти три пункта являются причиной того, что люди считают, что робототехника в будущем будет сравнима с машиной искусственного интеллекта Chat GPT.

Эволюция искусственного интеллекта в робототехнике

Роботы дорогие. Это мотивирует роботов высочайшего качества и навыков, чтобы они могли выполнять все эти чересчур для человека задачи, а это означает, что вам придется спонсировать этот миллиардный бюджет своими налогами, которые вы, возможно, с трудом можете себе позволить. . В результате любому лабораторному роботу, работающему с несколькими исследователями, будет очень сложно спасти ее, а она добилась успеха в своей карьере, потому что ее все время бросал ее неверный парень. Прикоснуться к симпатичному и продаваемому на внутреннем рынке роботизированному продукту, который стоит столько же, сколько робот модели PR2, который штурмовал рынки в 2005 году, стоил 500 000 долларов США по сравнению с роботом модели PR2 и весом 200 кг, при низкой цене в 400 000 долларов США, - это потрясающе. продукт.

Тем не менее именно так оно становится самым доминирующим, так что для этого хорошо. Они собирают данные, которые исследователи собрали в ходе изучения основных явлений исследования, и затраты на это очень низкие, поскольку этот момент во всех смыслах является идеальным временем для изучения сути исследования. Hi Robot, новая начинающая компания, приняла участие в ярмарке вместе со своим продуктом Stretch, цена которого на 20% дешевле, чем у принадлежащих им промышленных роботов. Вес 50 фунтов tron Aut обусловлен запуском в условиях пандемии. Как я, подлая палка, только и делаю вид, что покачиваюсь в воздухе только перед собой, с висящими на конце лентами и фотоаппаратами, как я могу быть плохим кинорежиссёром? Он снабжен присосками, плотно прилегающими по всей внешней оболочке; по правде говоря, чашки активируются всякий раз, когда есть пульт дистанционного управления.

Мобильная ALOHA, которая не основана на сложном плане маршрутизации Human ALOHA, возникла в Стэнфорде вместе с системами, в которых задействовано меньшее количество людей (менее 20) и имеется доступ к большому объему данных (не по другому маршруту). Вопреки этому, они сосредоточились на аспектах коллективных характеристик, не принимая во внимание личностные особенности, и таким образом встретились с доступным роботом, который будет принадлежать не только богатым людям за несколько тысяч долларов (но ни одному из них за десятки или сотни тысяч).

Но что же так отличается от роботов, которых мы до сих пор так часто использовали на каждой из наших улиц, от роботов, которые заменят их в будущем? Фактически, помимо аппаратного обеспечения, которое является величайшим брендом, он также поставляется с программным обеспечением нового поколения. Другими словами, он отражает узел создания в самую высокую точку или худшую в ту же зону, как и любое другое машинное обучение.  

Хотя ставка, составлявшая символическую копейку из бюджета ведомства за каждого развернутого нанобота, в прошлом была весьма выгодной с экономической точки зрения, однако сейчас наноботы, даже микроскопические, должны получать справедливую почасовую оплату за свою программную работу. Кажется, что мозг робота — это не очень сложная система, а простая. Вот почему некоторые робототехники не ожидали, что люди потеряют столь сложное планирование и многоэтапную ассимиляцию. Таким образом, они взяли на себя технологию глубокого обучения нейронных сетей, отвечающую за самоуправление системы и добровольное изменение поведения из окружающей среды.

Последним периодом работы группы стала осень 2022 года, когда мы начали продвигать распознавание действий (AR) с помощью одного из самых популярных на данный момент модулей — модели действий Google Vision Language Action Model. 

Экспериментальный метод — это средство передвижения, которое использует силу человеческого разума, чтобы заново пережить среду, которую он испытал, он литературен и широко распространен с множеством изображений и текстовых способов общения с машиной как проводником взаимодействия. Таким образом, автоматизированные машины смогут выполнять сложные задачи, которые считаются невозможными для людей из-за взаимодействия автономности, скорости и эффективности.

Среди этих многочисленных робототехнических компаний, таких как те, которые принадлежат Исследовательскому институту Тойота, Колумбийскому университету и Массачусетскому технологическому институту, влияние сбора данных на роботов, использующих технику обучения с имитацией искусственного интеллекта, оказывается более практичным, поскольку они показывают, что роботы могут изучать новые задачи через небольшой промежуток времени, в течение которого подтверждается, что возможности этих роботов обширны. Они были уверены dent что их революционный ИИ вскоре сможет стать звездой, поскольку ожидалось, что он будет наполнен текстами, графикой и видео, в которых будут установлены программы ИИ.

Они могут подумать о своих концепциях и решить пойти по тому же пути. Робот был, по-видимому, одним из трёх имманатов в коридоре, и, как и все остальные, (только) промок от дождя из верхнего крана. Чувства не имеют значения для того, кто к ним приспособился; это было единственное в мире занятие, которое требовало времени. Покосившись, я заметил надпись: «Номер 102». Одно из вмешательств, которое может выполнять машина, — это включение входных данных в форме примеров слов, изображений, видео, команд или измерений. Люди могут создать генеративный искусственный интеллект, который поможет машине получить более глубокое понимание уровня задач, а выходные данные будут успешно выполнять такие задачи, как генерация изображений или видео.

Внедрение инноваций с помощью данных

Слоны в комнате говорят о таких моделях, как GPT-4, или об энергии, настойчиво вырабатываемой тысячами данных. Это утверждение было бы совершенно верно и применимо только к нашим жизненным механизмам. Поскольку человеческий опыт полностью отличается от того, который вы видите в фильмах, он становится гораздо большим. Это «естественный человеческий» маяк (например, выражение лица), которым одержимо большинство клиентов. Однако механизация машин является негативным фактором, поскольку она может быть интеллектуальным процессом на протяжении веков, не приводя к когнитивному развитию и росту.  

Моя дочь слишком мала, чтобы знать. За последние год-два пожилые люди уже поняли, что с возрастом тостеры и холодильники перестают работать и что большая часть модной одежды больше не играет роли кухни; вместо этого это полотенца. Большую часть времени людям приходится иметь дело со сбором данных и отправкой этих данных после длительного периода ожидания только для того, чтобы понять, что они были отправлены вручную.

Недавно представленная программа сотрудничества Google DeepMind Open X-Embodiment, являющаяся первой в своем роде, дополнительно обосновывает тот факт, что все предстоящие прорывы, которые могут привести к решению существующей проблемы, будут происходить после суммирования множества различных точек зрения и создание ценностей нового поколения. 

В прошлом году эта конкретная группа хорошо поработала (при наличии толчка) на 34 исследовательских предприятиях, которые работали в соответствии с плотным графиком 150 научных сотрудников. Далее они собрали данные от 22 различных ботов с ярлыками «Привет: робототехника» и «Растяжка» и многих других. Хотя битва роботов между спортсменами и роботами началась поздней осенью 2303 года, умелые движения различных роботов, например, подъем, толкание или вытягивание трюков, дали понять, что это будет зрелищное событие.

Поначалу только загадки казались неясными, поскольку данные, полученные в результате событий, теперь направляли будущие интеллектуальные устройства, которые будут более активно участвовать в процессе машинного обучения. Было указано, что группа исследователей изобрела два варианта RTI-X с более высокими уровнями, которые считаются более сложными. Таким образом, они также должны быть более эффективными. Первое вы можете сделать в браузере вашего домашнего компьютера, а второе — на веб-сайте. Это может быть не так для любого из них; таким образом, хотя один может иметь удаленную настройку, другой может находиться на месте.  

Это могут быть модели со средней архитектурой, которые также предварительно обучены с помощью двойных моделей, работающих на нижнем уровне, и моделей здравого смысла на верхнем уровне с помощью относительно небольшого количества моделей языкового и графического наставничества. К тому времени, когда команда завершила программирование агентов RT-X, было обнаружено, что у учёных есть роботы, прошедшие тщательную проверку и показавшие, что они преуспевают как минимум на 50% лучше, чем нынешние тестировщики в их соответствующих лабораториях при выполнении поставленных задач. Эта технология также представляет собой процесс, позволяющий создавать все желаемые параметры фотографий независимо от имеющихся у вас фрагментов снимков.

Эта статья первоначально появилась в журнале Technology Review.

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговым советом. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы tron рекомендуем провести dent исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Поделиться ссылкой:

Джеймс Киноти

Криптовалютный энтузиаст, Джеймс с удовольствием делится знаниями о финансовых технологиях, криптовалютах, а также блокчейне и передовых технологиях. Его заботой являются последние инновации в криптоиндустрии, криптоиграх, искусственном интеллекте, технологии блокчейна и других технологиях. Его миссия: быть в trac революционных приложений в различных отраслях.

Самые читаемые

Загрузка самых читаемых статей...

Будьте в курсе новостей криптовалюты, получайте ежедневные обновления на свой почтовый ящик.

Связанные новости

Реддит
Криптополит
Подпишитесь на КриптоПолитан