Обладая универсальным бизнес-решением, таким как AI21, и превосходя все известные мировые модели с точки зрения производительности, Jambo становится первой моделью, доступной на основе метода Mamba промышленного уровня. Благодаря интеграции технологии Mamba SSM и элементов старой архитектуры Transformer, Jamba представляет собой новое видение разработки более крупной языковой модели ( LLM ).
Революция в LLM
Появление Jamba указывает на сдвиг эпохи в случае LLM, которые эффективно справляются с ограничениями обычных архитектур SSM и Transformers. Учитывая размер контекстного окна до 256 КБ, Jamba, как видно, имеет большое преимущество перед другими моделями в аналогичных регионах в различных тестах, тем самым устанавливая новую планку в качестве меры лучшей эффективности и производительности.
Архитектура Jamba имеет множество аспектов, которые делают ее гибридной системой Трансформеров, Мамбы и смеси экспертов (MoE), которые действуют вместе в синергии. Эта интеграция реализует оптимизацию использования памяти наряду с пропускной способностью, которая является основным направлением крупномасштабной языковой задачи, и расширяет границы возможной производительности.
Масштабируемость — это ДНК Jamba, то есть она может обрабатывать более 140 тысяч контекстов, используя только один графический процессор. Эта масштабируемость может держать операции и участие на расстоянии вытянутой руки, помогая обучению и исследованиям, генерированию новых знаний и стимулированию инноваций в сообществе ИИ.
Основные достижения
Внедрение Jamba знаменует собой не только революционный феномен, но и новаторский шаг вперед в области исследований LLM. Во-первых, он успешно объединяет архитектуру Мамбы и Трансформера таким образом, что они работают вместе, как симбиоты, комбинация которых оказывается действительно более мощной, чем отдельные половинки. Кроме того, в тексте представлена гибридная версия SSM-Transformer, которая сочетает в себе мощность и скорость других существующих SSM-Transformer с возможностью лучше работать в новых контекстах.
Однако Даган, вице-президент по продуктам AI21, выразил себя невероятно и сохранил структуру смешанной архитектуры Jamba на переднем плане. Он объяснил, как гибкость Jamba позволяет быстро реализовывать сценарии использования в огромных объемах и поддерживает скорость в режиме реального времени, даже ускоряя запуск критически важных сценариев использования.
Сотрудничество с открытым исходным кодом
Выпуск открытых весов Jamba с лицензией Apache 2.0 подразумевает, что AI21 может реализовать такого рода комиссию в сообществе открытого исходного кода. AI21 стремится создать среду, в которой могут способствовать новые достижения, поощряя дальнейший вклад и идеи.
Инкапсуляция NVIDIA в виде микросервиса вывода NIM упрощает доступность Jamba, обеспечивающую поддержку корпоративных приложений. Гуманизация: простая интеграция обеспечивает быстрое и беспроблемное развертывание при обновлении приложений Jampa практически во всех повседневных сценариях.
Выпуск Jamba компанией AI21 стал важной вехой в области корпоративного ИИ. Jamba готова преобразовать индустрию языковых моделей, предложив инновационную гибридную архитектуру, непревзойденную масштабируемость и исключительные функции интеграции моделей. Таким образом, он позволяет клиентам решать сложные языковые задачи легко и быстрее, чем это было возможно раньше.
AI21 также продемонстрировала свою поддержку сотрудничества с открытым исходным кодом и делового партнерства с ведущими компаниями в области искусственного интеллекта, такими как NVIDIA, которые еще раз демонстрируют свою приверженность ускорению темпов технологического прогресса и увеличению внедрения высокоэффективных решений искусственного интеллекта в различных областях.
Однако Jamba стремится занять свое место в более широком ландшафте ИИ в том, что касается обработки языка; таким образом, влияние будет ощущаться далеко за пределами традиционных платформ обработки языков и ознаменует появление нового порядка бизнес-решений на базе искусственного интеллекта.
