Microsoft анонсировала небольшую языковую модель искусственного интеллекта, которая способна выполнять такие задачи, как написание постов в социальных сетях и создание контента, используя меньшие объемы данных.
В своем заявлении технический гигант заявил, что их новая легкая модель под названием Phi-3-mini способна превзойти более крупные модели в десять раз больше своего размера при тестировании по ряду тестов, таких как кодирование, математические и языковые возможности.
Phi-3 — подходящее решение для малого бизнеса
В Microsoft заявили, что подобные модели меньшего размера облегчают выполнение более простых задач небольшим фирмам с ограниченными ресурсами, поскольку они разработаны с учетом этого подхода.
Phi-3 может использоваться бизнесом для trac соответствующей информации и бизнес-тенденций из отчетов об исследованиях рынка, а также для извлечения и обобщения основных моментов длинного документа, пояснили в Microsoft.
Phi-3 будет мгновенно доступен в каталоге моделей искусственного интеллекта Azur, платформы облачных сервисов Microsoft, Hugging Face, платформы тестирования и развертывания моделей машинного обучения, а также Ollama, платформы, предоставляющей платформы для работающие модели.
Другие модели Phi-3 будут иметь больше возможностей
Phi-3 способен обрабатывать 3,8 миллиарда параметров и обучается на гораздо меньшем количестве данных по сравнению с большими языковыми моделями, такими как Gemini или GPT-4. Microsoft выпустила Phi-2 в конце прошлого года. Эксперты говорят, что он работает так же хорошо, как и некоторые более крупные модели. Ожидается, что Phi-3 будет работать даже намного лучше, чем его предшественник.
Microsoft планирует представить еще две версии модели, поскольку она первая в линейке: Phi-3 Small и Phi-3 Medium, с разными возможностями параметров от семи до 14 миллиардов.
Облегченная модель не может давать такие же результаты, как облачные LLM, но она может конкурировать с другими более мелкими моделями, такими как Mistral и Lama-3, в написании кодов, решении matic уравнений и написании научных статей.
Еще одним дополнительным преимуществом Phi-3 является то, что он может работать без подключения к Интернету и на небольших устройствах, таких как сотовый телефон. Phi-3 — это экономически эффективное решение для небольших компаний, которые не могут позволить себе использовать облачные модели больших языков для внедрения ИИ.
Оригинальные новости от Reuters можно увидеть здесь , а исследовательскую работу Microsoft — здесь .
