Загрузка...

Исследователи подчеркивают потенциал ИИ для изменения результатов в области питания

TL;DR

  • ИИ персонализирует питание, анализируя индивидуальные данные о состоянии здоровья.
  • Проблемы конфиденциальности качества данных препятствуют интеграции ИИ.
  • Совместные усилия имеют решающее значение для продвижения ИИ в области питания.

Исследователи Университетского института цифрового борьбы со старением в здравоохранении провели огромный инклюзивный matic обзор преобразующего воздействия искусственного интеллекта (ИИ) на науку о питании, раскрыв ошеломляющий потенциал и слегка затронув оставшиеся проблемы. Исследование, в котором основное внимание уделялось применениям ИИ, начиная от диетической оценки и заканчивая прогнозированием заболеваний и персонализированным питанием, продемонстрировало, как ИИ играет ключевую роль в изменении нынешнего здравоохранения и создании более благоприятного будущего.

Применение ИИ в науках о питании

Исследование, анализирующее питательные аспекты диеты и то, как передовые технологии, например, искусственный интеллект, машинное обучение и DL, могут влиять на результаты питания и предоставлять менеджерам обоснованные решения для улучшения нашего понимания проблем здоровья, связанных с питанием, недавно проводилось под руководством Тагне Пупи Теодора Армана. вместе со своими коллегами. 

Результаты доказывают способности ИИ в важных областях питания, таких как выработка правильных диетических рекомендаций, изменение потребления питательных веществ и успешное лечение болезней.

Самым выдающимся эпизодом в журнале Nutrition Review, среди прочих, является влияние искусственного интеллекта на персонализацию питания. Собирая и анализируя индивидуальную информацию о состоянии здоровья и режимах питания, ИИ может разрабатывать диетические рекомендации, которые будут более успешными в профилактическом плане, а также в лечении заболеваний, что в этом смысле более эффективно, чем традиционные способы. Например, системы искусственного интеллекта очень надежны при разработке индивидуального меню питания на основе генетических особенностей человека, образа жизни и сопутствующего состояния здоровья.

Оценка и инновации

Хотя преимущества ИИ не были учтены, исследование выявило несколько проблем, которые препятствуют полной интеграции этого инструмента в науку о питании. Качество данных, проблемы конфиденциальности и алгоритмическая предвзятость входят в число главных демонов, от которых необходимо избавиться, чтобы обеспечить правильное и этичное использование ИИ в питании всякий раз, когда они представляют угрозу.  

Сложность данных о питании и более чем ограниченное разнообразие диет усугубляют проблему. Эту проблему следует решить с помощью эффективных моделей искусственного интеллекта, которые можно легко настроить и дать истинную картину всей информации о питании.

Составы диет различаются по сложности для отдельных людей и людей, живущих в разных частях мира, что затрудняет создание правильно работающих моделей искусственного интеллекта, которые могут адаптироваться и анализировать широкий спектр данных о питании.

Исследователям предложено поставить в приоритет развитие объективности, которая ответит на вопросы стандартизации данных, интерпретируемости моделей и инклюзивности систем ИИ среди разных регионов. Кроме того, этическое использование технологии ИИ в питании предполагает надежную конфиденциальность данных и данные о согласии, чтобы люди, независимо от их социально-экономического происхождения, могли получать пользу от вмешательства в питание на основе ИИ.

Необходимость скоординированных действий

В докладе подчеркивается, что междисциплинарное сотрудничество необходимо для плавного перехода от открытий в области высоких технологий к практической разработке продуктов питания. Следовательно, впечатляет участие в разработке научно обоснованных инструментов, которые практически работоспособны в эту эпоху управления здравоохранением, посредством сотрудничества со специалистами по искусственному интеллекту, диетологами, поставщиками медицинских услуг и политиками.

ИИ переходит к здравоохранению и питанию по тренду. Они призывают правительство поддержать исследования, которые помогут улучшить производительность ИИ и в конечном итоге устранить его ограничения. Это откроет новые возможности для интеграции этих технологий искусственного интеллекта, чтобы превратить питание в более точную, персонализированную и профилактическую медицинскую дисциплину. Это шаг вперед в рассмотрении изменений, которые произойдут в диетических рекомендациях и среди обеспеченных слоев населения во всем мире.

С развитием технологий искусственного интеллекта роль науки о питании в диетических вмешательствах становится все более важной. При ответственном и инклюзивном применении это позволит создать сетевое общество без недоедания и болезней.

Новости Цитируется из журнала

Отказ от ответственности.  Предоставленная информация не является торговым советом. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы tron рекомендуем провести dent исследование и/или консультацию с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какое-либо инвестиционное решение.

Поделиться ссылкой:

Эмман Омванда

Эммануэль Омванда — репортер, специализирующийся на блокчейне, который глубоко погружается в новости отрасли, анализ цепочки, невзаимозаменяемые токены (NFT), искусственный интеллект (ИИ) и многое другое. Его опыт связан с рынками криптовалют и охватывает как фундаментальный, так и технический анализ.

Самые читаемые

Загрузка самых читаемых статей...

Будьте в курсе новостей криптовалюты, получайте ежедневные обновления на свой почтовый ящик.

Связанные новости

Технология
Криптополит
Подпишитесь на КриптоПолитан