Японские исследователи разработали инструмент искусственного интеллекта, позволяющий прогнозировать вероятность того, что вновь нанятые сотрудники уйдут с работы раньше разумного периода. Это нововведение дает компаниям совершенно новый способ решения проблем хранения данных не только сейчас, но и в ближайшем будущем. Это позволяет им обнаруживать ранние увольнения потенциальных сотрудников и оказывать немедленную поддержку и помощь.
Предсказательная сила ИИ, основанная на статистическом анализе новобранцев
Система создана профессором Нарухико Сиратори (ТОКИО ГОРОДСКОЙ UNI ) в партнерстве с местным стартапом. Он предлагает анализ данных для оценки текучести кадров. Уровень вводит переменные, такие как записи о посещаемости школы и личные демографические данные, такие как возраст и пол, что позволяет инструменту создавать уникальную модель, подходящую для каждой конкретной компании.
По словам профессора Ширатори, система не только зависит от данных нынешних сотрудников, но и объединяет старые данные бывших сотрудников, которые добровольно или вынуждены уволиться или имеют медицинские показания.
Такое всестороннее принятие решений помогает ИИ определить возможные шансы ухода нового сотрудника, используя процентное значение. Благодаря этому руководитель может лучше понять риски, с которыми он сталкивается, и, следовательно, принять необходимые меры для их смягчения.
Стратегические усилия по удержанию персонала
Основное преимущество этой технологии заключается в том, что она показывает менеджеру полезную информацию, а не преподносит и не пугает сотрудников. По описанию автора, ИИ используется для выявления людей с более высоким уровнем ухода из компании. В сотрудничестве с этими людьми менеджеры могут помочь им в конкретных аспектах.
Этот метод помогает сделать различные вмешательства уместными и чувствительными к вновь принятым на работу сотрудникам. Поэтому их удовлетворенность работой и лояльность будут даже выше, чем у местных сотрудников.
Этот инструмент стал побочным продуктом прошлых исследований ИИ для академического прогнозирования, например, прогнозирования отчисления dent из университетов. На этой основе ученые больше не ограничены в совершенствовании инструмента, поэтому основной выбор работы осуществляется на основе данных, собранных в ходе собеседований и проанализированных с использованием их личных особенностей и биографических данных.
Столкнувшись с общей дилеммой
На данный момент развертывание этой платформы искусственного интеллекта нельзя было запланировать на лучшее время. По данным Министерства труда, в Японии примерно каждый десятый выпускник университета покидает должность в течение года, а около 30 процентов увольняются в течение трех лет. Этот график иллюстрирует серьезную проблему, стоящую перед японской промышленностью, особенно потому, что большинство компаний ежегодно проводят массовый набор новых выпускников в следующем году.
Это передовое приложение с искусственным интеллектом призвано помочь компаниям справиться с кризисами текучести кадров, привлекая сотрудников до их увольнения, что обходится гораздо дешевле, чем подбор и обучение замены.
Фаза тестирования проходит в некоторых компаниях и в более широком использовании; усыновление выглядит многообещающе. Этот инструмент представляет собой прорыв в технологии человеческих ресурсов, и его широкое использование предприятиями послужит одной из лучших мер по повышению удовлетворенности работников и их удержанию на конкурентном японском рынке труда.
Статья первоначально появилась в News OnJapan.
