Исследователи-медики создали новую модель искусственного интеллекта, которая потенциально может помочь некоторым онкологическим больным получить лечение.
По данным Всемирной организации здравоохранения, в 2020 году от рака около 10 миллионов человек По оценкам, в 2022 году было зарегистрировано 20 миллионов новых случаев рака. Хуже того, ВОЗ прогнозирует, что бремя увеличится на 77% по сравнению с рекордом 2022 года до более чем 35 миллионов новых случаев в 2050 году.
Иммунотерапия с ИИ
Каким бы смертельным ни казалось это заболевание, к сожалению, не существует «единственного» лекарства от рака. Тем не менее, болезнь можно контролировать с помощью некоторых эффективных методов лечения, особенно химиотерапии, которая представляет собой медикаментозное лечение, в котором используются мощные химические вещества для уничтожения быстрорастущих клеток в организме.
Иммунотерапия — еще одна альтернатива, которая показала многообещающие результаты в лечении рака. Он использует собственную иммунную систему организма для распознавания раковых клеток и борьбы с ними. Но лечение не так уж и идеально.
Сообщается, что он помогает не каждому пациенту, и примерно у 10–15% людей, проходящих лечение, развиваются «значительные токсичности».
Тем не менее, это считается «спасением жизни» для людей, успешно прошедших лечение. Таким образом, исследователи намерены использовать ИИ, чтобы максимизировать результаты, предсказывая, для кого иммунотерапия будет работать, и для тех, у кого может развиться значительная токсичность в результате лечения.
Исследователи говорят, что модель ИИ дает «очень хороший результат»
«Модель предсказывает, какие пациенты, скорее всего, получат пользу от иммунотерапии, а какие — нет», — сказал Ян Вольбер, глобальный лидер в области цифровых продуктов в сегменте фармацевтической диагностики GE HealthCare.
Модель искусственного интеллекта разрабатывалась GE HealthCare и Медицинским центром Университета Вандербильта (VUMC) в течение последних пяти лет. Как сообщил во вторник Fox News tron медицинских карт пациентов .
Модель анализирует данные пациентов, такие как демографическая информация, ранее существовавшие диагнозы, история приема лекарств, привычки образа жизни и т. д., чтобы выявить закономерности в том, как они будут реагировать на лечение иммунотерапией.
Ранние исследования показали, что модель искусственного интеллекта имеет точность от 70% до 80% в прогнозировании реакции пациентов на иммунотерапию.
«Хотя модели не идеальны, на самом деле это очень хороший результат», — сказал Вольбер. «Мы можем реализовать эти модели с минимальными дополнительными усилиями, поскольку в клинике не требуется дополнительных измерений».
