Революционное исследование, опубликованное в журнале Neurology Clinical Practice, предоставило неожиданную информацию о лечении пациентов с инсультом с использованием ИИ, особенно с помощью модели GPT-4. Совместная регуляция — это работа доктора Юнг-Хёна Ли, который только что приехал из отдела респираторных исследований Университета медицинских наук SUNY Downstate.
Роль искусственного интеллекта в идентификации dent
Следует отметить, что ИИ может помочь в dent инсульта, но не может быть единственным инструментом. Поскольку инсульты являются одной из причин длительной инвалидности и смертности, диагностика швов и соответствующие меры реагирования имеют важное значение, но также являются причиной многих долгосрочных инвалидностей и смертей.
В течение долгого времени метод определения точного местоположения нервного повреждения, связанного с инсультом, по-прежнему включал в себя сочетание нейрообследования со сканированием мозга. Наличие таких ресурсов может стать препятствием даже в менее развитых регионах.
Учитывая отсутствие уникального фактора риска, который мог бы помочь в прогнозировании цереброваскулярных событий, и учитывая, что это уже было сделано, доктор Ли и его исследовательская группа решили сократить этот разрыв, развернув искусственный интеллект, а точнее технологию GPT-4, в процесс анализа историй болезни пациентов с инсультом и неврологических обследований.
Исследование проводилось на 46 опубликованных dent , когда компьютер (GPT-4) определял наличие поражений, на какой стороне и в каких конкретных областях мозга они находились. Поразительно, но в результатах испытаний GPT-4 большинство из них продемонстрировали высокий уровень точности. в локализации определенных участков головного мозга, за исключением случаев апатии, когда речь идет о поражениях мозжечка или спинного мозга.
Многообещающие результаты и последствия
Результатом исследования стало достижение способности CPT-4 dent сторону мозга, пораженную инсультом. Сообщалось о чувствительности 74% и специфичности 87%. Более того, этому способствовал тот факт, что он мог ориентироваться на определенный участок мозга; чувствительность и специфичность оказались выше - 85% и 94%.
Сообщалось о таком разделении, подчеркивая, что медицинские системы искусственного интеллекта, такие как GPT-4, могут значительно стимулировать оказание помощи при инсульте в областях, которые сталкиваются с defi опыта неврологов и медицинских ресурсов.
Последствия для доступности здравоохранения
Несмотря на многообещающие результаты, исследование признает ограничения GPT-4 с общим уровнем точности 41% по всем категориям и оценкам. Это говорит о том, что, хотя ИИ подает большие надежды, перед его клиническим применением необходимы дальнейшие усовершенствования и разработки.
Доктор Ли подчеркивает важность постоянных исследований и разработок в этой области, подчеркивая потенциал ИИ преодолевать языковые барьеры, тем самым расширяя свое глобальное влияние.
Результаты исследования существенно влияют на доступность здравоохранения, особенно в регионах с ограниченными медицинскими ресурсами. Используя искусственный интеллект для диагностики и лечения инсульта, можно смягчить неравенство в здравоохранении, обеспечив более справедливый доступ к качественной медицинской помощи.
Однако эффективность ИИ в этом контексте зависит от качества и детализации входных данных, что подчеркивает важность подробного анамнеза здоровья и тщательного неврологического обследования.
Исследование представляет собой значительный шаг вперед в использовании технологий искусственного интеллекта для улучшения лечения инсульта. Несмотря на то, что проблемы остаются, потенциал ИИ, примером которого является GPT-4, для точной локализации повреждений головного мозга после инсульта, открывает огромные перспективы для повышения доступности и качества здравоохранения во всем мире.
По мере развития исследований пересечение технологий и здравоохранения предвещает будущее, в котором ИИ будет играть ключевую роль в медицинской диагностике и лечении, в конечном итоге принося пользу людям, пострадавшим от инсульта и других неврологических заболеваний.
