Каждый день возникают новые вопросы о том, возможно ли вообще вычислительное творчество. Поскольку это считается уникальным навыком, которым обладаем мы, люди, но появление таких инструментов, как ChatGPT, Dall-E и многих других, теперь бросает вызов нашей позиции.
Большие языковые модели (LLM) используют математические matic для оценки входных данных и получения результата, основанного на огромных объемах данных, на которых они обучаются, для распознавания шаблонов. Но мы, люди, не полагаемся только на эти закономерности, поскольку наш интеллект выходит далеко за пределы этого уровня. Еще одно различие заключается в разнице между тем, как люди и ИИ получают знания, поскольку люди полагаются на причинно-следственную связь, а модели ИИ полагаются на корреляцию.
В прошлом году такие музыкальные продюсеры, как Алекс Да Кид, в сотрудничестве с IBM Watson создали несколько хитов искусственного интеллекта и предоставили информацию для творческого процесса. Если копнуть немного назад, произведение искусства под названием «Портрет Эдмона де Белами», которое было продано за 432 500 долларов и также было создано с помощью искусственного интеллекта, было создано путем подачи в систему набора данных из 15 000 портретов, охватывающих искусство шести столетий.
ИИ все еще нуждается во вмешательстве человека
Во всех этих примерах по-прежнему присутствует вмешательство человека для управления результатами, полученными ИИ. Но теперь генератор изображений с искусственным интеллектом, такой как Midjourney, может за секунды выдавать результаты для любой темы в соответствии с вашими предпочтениями. Огромные объемы наборов данных собираются и вводятся в системы для их обучения. Генеративные системы искусственного интеллекта теперь могут преобразовывать написанные фразы в изображения или сочинять музыку в стиле композитора по вашему выбору. Результаты действительно напоминают данные, на которых обучаются эти системы, но они не совсем совпадают.
В таких случаях авторство является сомнительной темой, поскольку многие критики пока не поддерживают присвоение алгоритмам звания авторов. Так кого же следует считать автором или художником? А как насчет тысяч художников и живописцев, чьи работы были потрачены на обучение ИИ? Или это может быть суфлер? тот, кто описывает стиль, тематику и многие другие замысловатые детали изображения. Итак, мы снова находимся в точке, где мы видим, как возникают новые проблемы, возможно, впервые, но не из-за того, что они новы, а из-за того, что они уникальны. Вопрос в том, может ли ИИ быть таким же творческим, как люди?
Может ли ИИ заменить творческий элемент человека?
Специалисты описывают множество видов творчества, среди них трансформационное, комбинационное и исследовательское творчество. Говоря о последних двух, исследовательское творчество исследует структурированные пространства на концептуальной основе для генерации новых идей, тогда как комбинационное творчество объединяет схожие идеи.
Эти типы творчества очень близки к тому, что делают генеративные алгоритмы ИИ, например, создавая историю в том же стиле, что и многие другие истории, используемые в наборах обучающих данных, или создавая изображение таким же образом. Первое, трансформационное творчество, означает выдвигать новые идеи помимо существующих структур данных и стиля, чтобы создать что-то совершенно новое и в лучшем случае оригинальное.
Это основная точка зрения в споре об авторском праве и добросовестном использовании контента, и этот вопрос еще не урегулирован нормативными актами. Недавно SAG-AFTRA заключила сделку со звукозаписывающими компаниями о защите прав артистов и сделала обязательным право на согласие и компенсацию.
Вычислительное творчество не работает импульсивно, по-человечески, оно работает matic . Результаты могут достигаться неожиданными способами, но они предсказуемы, поскольку для их достижения система использует определенный процесс. В этом главное различие между людьми-художниками и ИИ, поскольку мы получаем от него только те результаты, которые просим. Генеративный ИИ приемлемо работает в партнерстве со своими человеческими аналогами, и его производительность улучшится, но в настоящее время он может работать как катализатор, помогая людям, а не заменяя их.
Оригинальную новость можно найти здесь .
