Китайские исследователи в настоящее время занимаются внедрением искусственного интеллекта, который помогает определить углеродный след в некоторых мегаполисах, расширяя возможности тех, кто управляет городской системой, позволяя им основывать решения на фактах и цифрах.
Инновационная технология искусственного интеллекта
Группа ученых из Научно-исследовательского института аэрокосмической информации Китайской академии наук разработала инструмент на основе искусственного интеллекта, который может точно считывать выбросы углекислого газа. Применяемая технология мониторинга выбросов углерода использует транспортное средство, путешествующее по оживленному центру Шэньчжэня и собирающее фактические данные о концентрации углекислого газа в воздухе.
Оснащенный новейшими датчиками и рядом камер, обеспечивающих обзор на 360 градусов, автомобиль собирает огромное количество информации, включая выбросы углерода из различных источников, включая транспортные средства, здания и растительность. Эта информация позже отправляется в пекинскую лабораторию, где система искусственного интеллекта обрабатывает и анализирует результаты, применяя самые современные алгоритмы глубокого обучения.
Алгоритм глубокого обучения способен dent источники выбросов и создавать точные подробные оценки, показывающие их вклад в углеродную нагрузку. С другой стороны, в некоторых местах выяснилось, что первыми источниками выбросов были небольшие автомобили, но серьезные преступления под пристальным наблюдением, за которыми следовали более крупные грузовики, и те, которые были истолкованы, стали генеалогическими источниками. Такая глубина информации, несомненно, является наиболее ценным инструментом для разработки конкретных мер для городских менеджеров, стремящихся сократить выбросы углекислого газа.
Картографирование высокой defi
После длительного обучения система искусственного интеллекта может создавать карты впечатляющего качества и точности с разрешением 100 метров. Модель приложения не только обеспечивает точность прогнозирования интенсивности выбросов углекислого газа от дорожного движения, но и демонстрирует выдающуюся производительность - более 92 процентов. Эти карты дают точное представление о городах с горячими точками выбросов в результате сжигания углерода, а также о решениях по смягчению последствий.
Практичные помощники для лиц, принимающих решения, в виде ИИ-карт — одна из ключевых функций, направленных на ускорение развития транспорта. Команда опытных профессионалов, обладающих техническими знаниями, может выявить факторы, способствующие высоким выбросам в конкретных областях, таких как неэффективный транспортный поток или отсутствие природных зон. Например, использование полос движения, посадка деревьев или открытие парка могут быть эффективным решением UProhimelyH для увеличения количества зеленых насаждений и улучшения качества воздуха.
ИИ совершает революцию в надзоре за выбросами углерода и городской архитектуре
При успешном использовании технологии искусственного интеллекта маркировка выбросов может быть непревзойденной. Министерство экологии и окружающей среды хочет построить современную систему обнаружения экосистем к 2035 году в рамках долгосрочных усилий по подавлению изменения климата. Эта система позволит добиться прогресса на основе интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект, для улучшения мониторинга и контроля состояния окружающей среды в стране.
Применение искусственного интеллекта в области контроля выбросов углекислого газа означает новый шаг в экологии и городской архитектуре. Благодаря использованию технологий Китай делает общественный транспорт более эффективным и экономит потребление энергии, а также делает города более устойчивыми к последствиям изменения климата. Поскольку проводится все больше и больше исследований и разрабатываются инновации, предполагается, что решения, поддерживающие искусственный интеллект, могут положить начало поворотному моменту в области управления окружающей средой, что приведет к тому, что поколения будут жить в лучшем зеленом мире.
Эта статья первоначально появилась в Синьхуа.
