ИИ в коммерческом поиске в значительной степени изменил пространство онлайн-покупок, объединив проблемы машинного обучения, которые помогают ритейлерам отвечать на вопросы клиентов. Принимая во внимание такие инновации, мы совместно превратили этот базовый поиск продукта в многомерные отношения, которые не только реагируют, но и предвидят согласие и ожидания потребителей.
Коммерческий поиск, улучшающий качество обслуживания клиентов и операционную эффективность
Коммерческий поиск на основе искусственного интеллекта — это больше, чем просто просмотр по ключевым словам; она превращается в более уникальную экскурсию, адаптированную для каждого покупателя, чтобы предложить ему более актуальные продукты, которые ему действительно нужны.
Поиск с помощью искусственного интеллекта в электронной коммерции не только отменяет традиционную стратегию сопоставления ключевых слов, но и исследует более продвинутые способы, такие как семантический поиск, но с целью более разумного понимания и обработки запроса покупателя.
Семантический поиск применяет НЛП для определения сложности поисковых запросов и векторизации, преобразуя язык в числа для dent продуктов с одинаковой концепцией слов и точными совпадениями.
Эта передовая технологическая возможность позволяет анимировать витрины товаров, предлагая фильтры, которые адаптируются в данный момент в зависимости от изменений контекста поиска пользователя.
Предлагая дополнительные продукты или рецепты, ИИ может использоваться для корректировки результатов поиска в ответ на пример запроса «Что хорошо сочетается с сибасом?» таким образом, повышается удовлетворенность клиентов транзакциями за счет увеличения их взаимодействия с сопутствующими продуктами.
Кроме того, важно уделить достаточно внимания функциям поиска и дать им возможность обрабатывать «хвостовую часть» поисковых запросов — они менее часты, но очень специфичны. Эта способность имеет первостепенное значение, поскольку помогает повысить коэффициент конверсии за счет эффективного решения сложных проблем клиентов, с которыми поисковая система обычно не сталкивается.
Гиганты розничной торговли лидируют в поисковых инновациях на базе искусственного интеллекта
Walmart, Amazon и многие другие являются одними из наиболее распространенных групповых розничных продавцов, использующих поисковые системы на базе искусственного интеллекта. Walmart стал свидетелем хороших преобразований в обслуживании клиентов, а также эффективности операций под воздействием генеративного искусственного интеллекта, поскольку это позволяет найти подходящее решение, ориентированное на поиск решений, в кратчайшие сроки.
Amazon также плавно объединяет искусственный интеллект для оптимизации возможностей своего виртуального помощника, помогая покупателям находить товары именно так, как они хотят, и очень быстро. С движением потребителей в сторону интернет-торговли.
Google, лидер поисковых систем в этой области, добавил свою собственную, чтобы соответствовать требованиям в этой области. Их новый Vertex AI Search, доступный с 2023 года, способен помочь компаниям создать интеллектуальный поиск с помощью мощной модели Gemini. Покупатели могут использовать эту модель для ведения сложных диалогов и понимания сложных контекстов, обычно встречающихся во время покупок.
Поиск на основе искусственного интеллекта набирает популярность отдельно. Используя такие компании, как Coveo и Algolia, поиск адаптируется к потребностям бизнеса, позволяя внедрять мощные инструменты поиска без необходимости технических разработок.
Такой переход можно интерпретировать как ответ на тенденцию, которая воплощается в тенденции ритейлеров отказываться от общих поисковых решений, предлагаемых платформами электронной коммерции, в пользу более сложных и совершенных приложений на базе искусственного интеллекта.
Ожидаемые тенденции и этические вопросы
Развитие технологии коммерческого поиска с использованием искусственного интеллекта знаменует собой совершенно новый этап в будущем электронной коммерции. По мере того, как эти технологии продолжают совершенствоваться, они открывают возможности для покупок, которые становятся все более персонализированными.
ИИ разрабатывается, и ему приходится решать этические проблемы ИИ в поиске. Проблема конфиденциальности данных, предвзятость ИИ и способность ИИ предоставлять вводящую в заблуждение информацию являются важными среди некоторых проблем, которые необходимо решить.
Впоследствии искусственный интеллект продолжает развиваться, поэтому отрасль розничной торговли не должна отказываться от технологий, а вместо этого стремиться быть ответственными пользователями, чтобы приносить пользу как потребителям, так и розничным торговцам, а не подрывать этические ценности и доверие.
Оригинальная история появилась в журнале Ecoconsultancy.
