По данным исследования Мэрилендского университета, рейтинговое агентство Moody's Investors Service в прошлом месяце заявило, что средний ежегодный рост числа кибератак с 2017 по 2023 год составил 26%.
Поскольку организации не всегда обязаны сообщать о кибератаках, эта цифра, вероятно, занижена. По данным Moody's, генеративный ИИ, вероятно, будет благоприятствовать злоумышленникам в краткосрочной и среднесрочной перспективе по мере роста проблем кибербезопасности.
ИИ усилил угрозу кибербезопасности
За последние два года генеративный искусственный интеллект (Gen AI) стал важнейшей стратегической целью практически во всех отраслях, пройдя путь от ошеломляющих демонстраций. Большинство руководителей компаний говорят, что они испытывают давление, вынуждающее их тратить деньги на искусственный интеллект.
В настоящее время команды разработчиков активно работают над внедрением технологий Gen AI в свои товары и услуги. Для контроля рисков, связанных с ИИ, США и ЕС начинают внедрять новые правовые рамки.
Киберпреступники и хакеры не будут сидеть сложа руки среди всего этого хаоса. Искусственный интеллект (ИИ) исследуется в различных целях, включая улучшение грамматики фишинговых сообщений и подмену видео- и аудиозаписей для обманных или принудительных финансовых требований.
Они также пытаются выяснить, как разрушить модели искусственного интеллекта, в которые компании активно инвестируют. Эффективность стратегии кибербезопасности организации во многом определяет, кто окажется в центре внимания — злоумышленники или защитники.
На самом деле, инструменты генеративного ИИ для центров обеспечения безопасности всё ещё находятся на начальном этапе развития и будут только совершенствоваться в течение следующего года. Руководителям в сфере кибербезопасности, желающим внедрить эти решения, стоит воспользоваться этой возможностью, чтобы изучить, как оценивать технологии безопасности генеративного ИИ и как тщательно выбирать поставщиков решений для кибербезопасности.
Яд режется ядом
В ближайшем будущем злоумышленники будут использовать всё более продвинутый ИИ, чтобы сделать свои атаки более масштабными, более уклончивыми и более гибкими. Службам безопасности придётся меняться и максимально использовать современные технологии. Как отметил Шридхар Муппиди, главный технический директор по программному обеспечению безопасности IBM, в техническом документе, службы безопасности также могут повысить эффективность своих операций, используя ИИ и машинное обучение.
Системы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта также могут помочь аналитикам оценить серьёзностьdentугроз. Эти системы также помогают сократить время, затрачиваемое на выявление ложных срабатываний, предоставляя руководству больше времени для решения неотложных и серьёзных проблем.
Поиск угроз требует времени. Старшие безопасности ищут индикаторы компрометации, переключаясь между инструментами и файлами журналов. ИИ может сэкономить время, поскольку даже начинающие аналитики смогут выполнить эту работу с помощью инструментов высокого уровня ИИ.
Чтобы ускорить реакцию на возникающие угрозы, эти инструменты должныmaticпроизводить поиск для обнаружения рисков, поскольку такой поиск должен основываться на описаниях поведения и тенденций атак на естественном языке.
Число атак также увеличится по мере того, как компании начнут использовать искусственный интеллект нового поколения в цепочках поставок, маркетинге, разработке продуктов, обслуживании клиентов и других сферах своего бизнеса. Использование возможностей искусственного интеллекта того же поколения — разумный способ защитить ваши модели, данные и способы использования искусственного интеллекта.
Вы сможете начать максимально эффективно использовать своё время и возможности, ознакомившись с возможностями этих продуктов, а также с недостатками инструментов и поставщиков , которые могут не соответствовать нашим требованиям. Кроме того, вы сможете быть более уверенными в безопасности своей инфраструктуры, данных и сотрудников.
