В последние годы DAO (децентрализованные автономные организации) становятся все более популярными как новая модель организационной структуры, работающая на децентрализованной цепочке блоков . DAO обеспечивают распределенное принятие решений, прозрачное управление и инициативы сообщества. В то же время децентрализованная наука, или DeSci, — это растущее движение, которое стремится демократизировать научные исследования и сделать их более доступными и открытыми для всех. Объединив возможности DAO с принципами DeSci, мы можем ускорить научный прогресс и продвигать инновации. В этой статье мы рассмотрим, как DAO продвигают децентрализованную науку и какое потенциальное влияние они могут оказать на научное сообщество.
Преимущества DAO в децентрализованной науке
Финансирование
Финансирование является важнейшим аспектом научных исследований, и традиционные модели финансирования, такие как государственные гранты и венчурный капитал, могут иметь ограничения, такие как бюрократия и длительные процессы подачи заявок. Децентрализованные автономные организации (ДАО) становятся многообещающей альтернативой для финансирования децентрализованных научных проектов. DAO — это организации на основе блокчейна, которые работают посредством смарт- trac , что позволяет децентрализованно принимать решения и распределять средства.
Одним из преимуществ DAO в децентрализованной науке является возможность оптимизировать процессы финансирования. DAO могут быстрее принимать решения о финансировании, поскольку сообщество голосовало по предложениям и утверждало их с помощью смарт- trac , что снижает бюрократию и потребность в посредниках. Кроме того, DAO могут предоставлять более доступное финансирование, поскольку каждый может участвовать в процессе принятия решений, независимо от своего географического положения или финансового положения.
DAO уже добились успеха в финансировании научных проектов. Например, GnosisDAO, децентрализованная платформа для рынков прогнозов, профинансировала первое децентрализованное клиническое испытание вакцины против COVID-19. Испытание проводилось на Ethereum и было направлено на оценку безопасности и эффективности вакцины. Точно так же GenomeDAO, DAO, ориентированная на финансирование геномных исследований, финансировала различные научные проекты, такие как исследование геномного разнообразия в популяциях Западной Африки.
DAO могут обеспечить более эффективную и доступную модель финансирования для децентрализованных научных проектов, позволяя быстрее принимать решения и уменьшая бюрократию. DAO уже добились успеха в финансировании научных проектов и готовы стать все более важным игроком в будущем децентрализованного финансирования науки.
Управление
Традиционные модели научного управления часто предполагают принятие решений сверху вниз и ограниченное участие тех, кто не входит в состав академических институтов или корпораций. Это может привести к отсутствию разнообразия научных идей и подходов и медленным темпам решения сложных научных задач.
DAO предлагают более децентрализованный и демократичный подход к научному управлению. Давая возможность широкому кругу заинтересованных сторон участвовать в процессах принятия решений и вносить средства в научные проекты, DAO могут способствовать формированию более разнообразного и инновационного научного сообщества.
Одним из примеров успешного научного проекта, управляемого DAO, является AntidoteDAO, который финансирует проекты по исследованию рака с использованием модели управления, управляемой сообществом. DAO позволяет держателям токенов голосовать за исследовательские предложения и распределять финансирование, создавая более совместный и прозрачный подход к принятию научных решений.
Другим примером является LabDAO, DAO, предназначенная для достижения прогресса в вычислительных науках о жизни путем предоставления сообщества и инструментов, необходимых для доступа к финансированию, поиска сотрудников и проведения исследований. В сообщество LabDAO входят dent исследователи и филиалы университетов, которые имеют доступ к сети инструментов и лабораторий, а также возможность нанимать сотрудников и управлять грантовым финансированием.
Благодаря моделям децентрализованного управления DAO могут предоставить более широкому кругу заинтересованных сторон возможность участвовать в принятии научных решений и финансировать инновационные исследовательские проекты, которые могут быть невозможны при традиционных моделях финансирования. Это может привести к более быстрому научному прогрессу и большему разнообразию идей и подходов в области децентрализованной науки.
Сотрудничество
Сотрудничество является важнейшим элементом научных исследований, поскольку оно позволяет исследователям обмениваться знаниями, ресурсами и опытом для достижения общих целей. Однако традиционные модели сотрудничества в науке имеют ряд ограничений, таких как географические барьеры, нехватка ресурсов и ограниченные возможности финансирования. Децентрализованные автономные организации (DAO) могут преодолеть эти ограничения и улучшить сотрудничество в децентрализованной науке.
DAO позволяют распределенной сети отдельных лиц и организаций сотрудничать в научных проектах без необходимости в централизованных посредниках. Это обеспечивает большую гибкость, прозрачность и эффективность совместной работы. DAO также позволяют принимать решения на уровне сообщества, когда заинтересованные стороны имеют право голоса в направлении и результатах научных проектов.
DAO также обеспечивают междисциплинарное сотрудничество, когда исследователи из разных областей могут собираться вместе для решения сложных проблем. Например, проект DAOstack направлен на создание платформы для децентрализованного сотрудничества, где исследователи, разработчики и другие заинтересованные стороны могут совместно работать над проектами, связанными с ИИ, блокчейном и другими новыми технологиями.
ДАО могут революционизировать сотрудничество в децентрализованной науке, предоставляя возможности для принятия решений сообществом, междисциплинарного сотрудничества и возможностей финансирования научных проектов.
Проблемы и ограничения DAO в децентрализованной науке
Нормативно-правовые вопросы
Децентрализованные автономные организации (DAO) в децентрализованной науке все еще находятся в зачаточном состоянии и сталкиваются с многочисленными нормативными и юридическими проблемами. Одной из основных проблем является отсутствие ясности в отношении классификации DAO, что затрудняет оценку их правового статуса и нормативных требований. Существуют также опасения по поводу возможных проблем с ответственностью и соблюдением нормативных требований, особенно в отношении интеллектуальной собственности и управления данными.
Одним из возможных решений является работа с экспертами в области права и регулирующими органами для разработки четких руководящих принципов и рамок для DAO в децентрализованной науке. Это может включать создание новых правовых структур и нормативно-правовой базы, учитывающих уникальные характеристики DAO, такие как их децентрализованный и автономный характер.
Другим обходным путем является работа в рамках существующих правовых и нормативных рамок, таких как включение DAO в качестве традиционных юридических лиц, таких как корпорации или партнерства. Однако этот подход может не полностью отразить децентрализованный и автономный характер ДАО и может ограничить их потенциал для инноваций и сотрудничества.
Несмотря на эти проблемы, некоторые DAO в децентрализованной науке уже добились значительного прогресса в решении нормативных и правовых вопросов. Например, LabDAO учредила юридическое лицо и стала партнером юридической фирмы для обеспечения соблюдения соответствующих правил. VitaDAO работает с экспертами в области права, чтобы разработать четкие правила управления интеллектуальной собственностью и обмена данными.
Регуляторные и юридические проблемы, стоящие перед DAO в децентрализованной науке, сложны и требуют совместных усилий DAO, юристов и регуляторов для поиска эффективных решений. Однако по мере того, как эта область продолжает развиваться, вполне вероятно, что появятся новые рамки и модели, которые лучше поддерживают инновационный и совместный характер ДАО в децентрализованной науке.
Технические проблемы
Как и в случае любой новой технологии, DAO сталкиваются с рядом технических проблем при их применении в децентрализованной науке. Одной из основных проблем является масштабируемость, поскольку современные технологии блокчейна могут быть не в состоянии справиться с объемом транзакций, необходимых для крупной исследовательской инициативы на основе DAO.
Еще одной технической проблемой является совместимость, поскольку разные платформы блокчейна могут быть несовместимы друг с другом, что ограничивает возможности межплатформенного сотрудничества. Кроме того, существует проблема конфиденциальности и безопасности данных, поскольку публичный и неизменный характер блокчейна может затруднить обеспечение защиты конфиденциальных исследовательских данных.
Одним из возможных решений этих технических проблем является разработка протоколов второго уровня, которые могут увеличить пропускную способность и функциональную совместимость сетей блокчейн. Эти протоколы, такие как предложенное Ethereum решение «сегментирования», обеспечивают параллельную обработку транзакций и данных, повышая масштабируемость и уменьшая узкие места.
Другим решением является использование решений вне сети или боковой цепи, таких как каналы состояний или боковые цепи, такие как Polygon, которые позволяют более эффективно и безопасно обрабатывать данные за пределами основной сети блокчейна. Эти решения могут помочь решить проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, позволяя шифровать и хранить конфиденциальные данные вне цепочки.
В конечном счете, успех DAO в децентрализованной науке будет зависеть от способности преодолевать эти технические проблемы и создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру, которая может поддерживать потребности научных исследований. Благодаря постоянным инновациям и развитию в области блокчейна, вполне вероятно, что эти проблемы будут решены в ближайшие годы, что проложит путь к новым и захватывающим возможностям в децентрализованной науке.
Будущее DAO в децентрализованной науке
DAO уже доказали свой потенциал в изменении способов финансирования, управления и проведения научных исследований. Поскольку технология блокчейна и децентрализованные системы продолжают развиваться, существует большой потенциал для дальнейшего роста и развития ДАО в децентрализованной науке. DAO потенциально могут привести к более демократизированному и децентрализованному ландшафту научных исследований с большим количеством совместных исследовательских проектов, управляемых сообществом.
DAO могут применяться в широком спектре областей научных исследований, выходящих за рамки наук о жизни. Например, DAO могут применяться в исследованиях окружающей среды, социальных науках и многих других областях. DAO могут финансировать и поддерживать исследовательские инициативы с открытым исходным кодом, создавая более совместную и прозрачную исследовательскую экосистему.
DAO могут разрушить традиционный ландшафт научных исследований, сделав возможным более открытые, совместные и прозрачные исследования. Использование технологии блокчейн в научных исследованиях может повысить безопасность данных, повысить прозрачность и улучшить подотчетность. Использование DAO в научных исследованиях также может способствовать более справедливому распределению ресурсов и финансирования, позволяя меньшим и менее авторитетным исследовательским группам получать доступ к финансированию и поддержке.
Более того, децентрализованный характер ДАО позволяет использовать более демократичный подход к принятию решений в научных исследованиях, обеспечивая более разнообразное и инклюзивное представительство в исследовательских проектах. Обладая потенциалом рационализации финансирования, управления и сотрудничества в научных исследованиях, DAO могут революционизировать способы проведения и финансирования научных исследований.
Заключение
DAO становятся все более популярными как децентрализованный способ организации и финансирования научных исследований. Они предлагают преимущества в финансировании, управлении и сотрудничестве, но также сталкиваются с проблемами в области регулирования и технологий. Несмотря на эти проблемы, DAO обладают большим потенциалом для дальнейшего роста и развития в научном сообществе, а будущие приложения и варианты использования еще предстоит изучить. Поскольку ландшафт научных исследований продолжает развиваться, влияние DAO на развитие децентрализованной науки представляет собой захватывающую перспективу.
