Блокчейн и искусственный интеллект — две мощные технологии, которые кажутся совершенно разными. Однако за последний год размытая грань между двумя мирами стала более четкой, поскольку проекты Web3 продолжают продвигаться и исследовать все возможные возможности.
Запуск ChatGPT более года назад стал важным моментом, вызвавшим широкий интерес к технологиям искусственного интеллекта.
Справедливо сказать, что для многих ChatGPT стал первым реальным примером, воплотившим эту технологию в жизнь таким образом, который нашел отклик у большой аудитории. Приливная волна потенциала ИИ прокатилась по многим секторам, и криптоиндустрия не стала исключением.
Проекты Web3 прокладывают путь для искусственного интеллекта и блокчейна
Несколько проектов Web3 пытались найти путь к интеграции этих технологий, потенциально открывая возможности на миллиарды долларов. Некоторым это не удалось, но многие проекты завоевали прочное присутствие на этом фронте: Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render и ряд других проектов, рыночная капитализация которых превышает 20 миллиардов долларов.
Больше нет сомнений в том, что операции искусственного интеллекта в цепочке превратятся в более крупный подраздел индустрии Web3, учитывая усилия, предпринятые игроками отрасли, особенно с недавним запуском Neura , который, возможно, является первым блокчейном, ориентированным на AI, который специально создан, чтобы преодолеть разрыв между AI и Web3.
Neura была запущена поставщиком инфраструктуры Web3 Ankr 26 марта. Ее уникальность заключается в том, что она легко интегрируется с искусственным интеллектом, облачными вычислениями и технологиями Web3, по сути создавая благоприятную среду для разработчиков ИИ для развертывания, обучения и эксплуатации своих моделей. блокчейн.
Обучающие модели ИИ поглощают огромные объемы вычислительной мощности, что является серьезной проблемой для многих разработчиков, которым часто сложно обеспечить доступ к необходимому хранилищу и мощным графическим процессорам (графическим процессорам), необходимым для процесса обучения.
По словам Анкра, Neura предоставит разработчикам ИИ необходимую базовую инфраструктуру для обучения их моделей. Он, среди прочего, предложит разработчикам доступ к масштабируемым «децентрализованным» ресурсам графического процессора, новой модели краудфандинга на основе криптовалют (первичные предложения моделей) для защиты инвестиций и поддержке операций искусственного интеллекта в цепочке.
«Neura предлагает превосходную операционную систему для нейронных сетей моделей ИИ, снабжая их надежными данными, масштабируемым доступом к ресурсам графического процессора, автоматизацией смарт- trac и новыми экономическими моделями, более способными справляться с посекундными требованиями будущего ИИ. приложения и платежи», — сказал Чендлер Сонг, соучредитель и генеральный директор Ankr.
Почему внутрисетевой ИИ?
Одним из наиболее тревожных аспектов бурно развивающейся индустрии искусственного интеллекта является монополизация технологий искусственного интеллекта в сочетании с отсутствием прозрачности, контроля и доступности.
Как упоминалось ранее, ИИ процветает за счет огромных ресурсов — вычислительных мощностей, наборов данных и специализированных талантов. Следовательно, это создает среду, в которой крупные корпорации с глубокими карманами могут получить значительное преимущество, что потенциально может привести к монополии в области ИИ.
Кроме того, многие алгоритмы ИИ функционируют как сложные «черные ящики». Их внутренняя работа окутана тайной, поэтому трудно понять, как они приходят к своим решениям.
Именно эти характеристики, вызывающие обеспокоенность по поводу традиционного развития ИИ – отсутствие прозрачности, возможность монополизации и централизованного контроля – все это доказывает, почему стартапы ИИ хотели бы развертывать свои модели на блокчейне.
Блокчейн, технология, лежащая в основе всех криптовалют, выделяется своим основным принципом неизменности, который гарантирует, что транзакции и данные записываются и поддаются проверке. В более широком смысле, алгоритмы ИИ станут более прозрачными, если их развернуть в цепочке, что позволит проводить dent анализ и выявлять потенциальные предубеждения.
