PlanB, известный Bitcoin , заявил, что Bitcoin Шарпа больше единицы. Теперь это редкий подвиг в криптосфере. Согласно PlanB, это единственный цифровой актив, обладающий такими характеристиками. Технически коэффициент Шарпа Bitcoin defi возрастающую норму прибыли из-за повышенной волатильности, возникающей при удерживании рискового класса активов.
Вечная дискуссия «Риск против вознаграждения» сосредоточена на таких параметрах. Биткойн Bitcoin коэффициент Шарпа имеет большое значение, потому что большинство людей полагаются на такие простые статистические данные для оценки доходности актива. PlanB утверждает, что со временем коэффициент Шарпа для BTC улучшился настолько, что классифицирует его как актив, достойный инвестиций.
Понимание коэффициента Шарпа Bitcoin : что это значит
Bitcoin коэффициент Шарпа можно лучше понять, сравнивая два актива в течение некоторого времени: один с минимальным риском, а другой с существенным риском, связанным с ним. Например, вексель казначейства США можно считать безрисковым активом, поскольку он поддерживается правительством США, которому доверяют.
Таким образом, коэффициент Шарпа представляет собой разницу между доходностью волатильных высокодоходных активов и безрисковых низкодоходных активов, таких как казначейские векселя США. Именно эту разницу в значениях доходности рассчитал PlanB и заявил, что коэффициент Шарпа Bitcoin выше единицы. Однако эта разница не отражает самой волатильности актива, а отражает только доходность, приносимую конкретным активом.
PlanB также добавляет, что Bitcoin показал себя намного лучше, чем акции FAANG, которые были любимцами инвесторов в предыдущее десятилетие. Что удивительно, так это то, что он пришел к выводу, что его Bitcoin пропустил Bitcoin . В своих расчетах он не использовал ценовые графики за период с 2009 по 2012 год.
Нассим Николас Талеб, автор знаменитой книги «Черный лебедь», не совсем согласен с PlanB. Он говорит, что самого термина Bitcoin коэффициент Шарпа не существует. Он говорит, что Bitcoin и коэффициент Шарпа не имеют корреляции, поскольку они не могут быть связаны ни в каком смысле.
Избранное изображение от Pixabay
