Загрузка...

Борьба с угрозой кибербезопасности ИИ: призыв к активным мерам

Информационная безопасность

Самые читаемые

Загрузка самых готовых постов..

TL;DR

  • ИИ усиливает киберугрозы, делая традиционную защиту менее эффективной.
  • Проактивные меры безопасности, такие как RBI, имеют решающее значение для защиты от атак ИИ.
  • Переход от модели «доверие по умолчанию» к изоляции ненадежного контента повышает безопасность.

В эпоху, когда технологии развиваются беспрецедентными dent , сфера кибербезопасности сталкивается с новым грозным противником: искусственным интеллектом (ИИ). В недавнем отчете Национального кибербезопасности (NCSC) подчеркивается острая необходимость смены парадигмы в стратегиях кибербезопасности для борьбы со сложными угрозами, создаваемыми кибератаками с использованием искусственного интеллекта. Это событие знаменует собой важный поворотный момент в продолжающейся борьбе с киберпреступностью, подчеркивая неадекватность традиционных механизмов защиты перед лицом угроз, исходящих от искусственного интеллекта.

Ландшафт угроз, усиленный ИИ

Технологии искусственного интеллекта предлагают киберпреступникам передовые инструменты для разведки и социальной инженерии, позволяющие им dent цели с dent точностью и проводить весьма убедительные фишинговые кампании. Такая тактика, основанная на искусственном интеллекте, не только повышает эффективность кибератак, но и вызывает серьезные проблемы конфиденциальности и этики. Традиционные меры кибербезопасности, такие как моделирование фишинга, оказываются менее эффективными против этих сложных атак, что приводит к снижению доверия и морального духа среди сотрудников.

Более того, возможности ИИ позволяют хакерам совершенствовать свои инструменты и методы эксфильтрации, что затрудняет обнаружение и предотвращение атак вредоносных программ и программ-вымогателей. Злоумышленники теперь могут генерировать широкий спектр уникальных сигнатур вредоносного ПО, что делает традиционные методы обнаружения на основе сигнатур менее эффективными. Государственные субъекты и группы продвинутых постоянных угроз (APT) используют ИИ для совершенствования своих стратегий, применяя скрытную, сдержанную тактику, чтобы проникнуть и остаться незамеченными в сетях критической инфраструктуры.

Переход к проактивным моделям безопасности

Меняющаяся картина угроз требует перехода к более активным и устойчивым моделям кибербезопасности. Краеугольным камнем этого нового подхода является принцип недоверия к непроверенному контенту и внедрение надежных технических средств контроля для снижения рисков. Одним из инновационных решений является внедрение технологии удаленной изоляции браузера (RBI), которая защищает пользователей от угроз со стороны браузера путем обработки ненадежных веб-сайтов за пределами периметра корпоративной сети. Такой подход не только защищает конечные точки от технических эксплойтов, но и повышает осведомленность пользователей о потенциальных рисках, значительно снижая вероятность успешных атак с использованием фишинга и программ-вымогателей.

Концепция рассмотрения большей части интернет-контента как ненадежного представляет собой радикальный отход от традиционной модели сетевой безопасности «доверие по умолчанию». Отдавая приоритет развитию технологий, изолирующих потенциально опасный контент, организации могут создать более безопасную среду, менее восприимчивую к сложным возможностям кибератак с использованием искусственного интеллекта.

Интеграция ИИ в деятельность киберпреступников представляет собой критическую задачу для индустрии кибербезопасности. Традиционных стратегий обнаружения и реагирования больше недостаточно для защиты от легко адаптируемых и развивающихся угроз ИИ. Отчет NCSC служит решающим призывом к действию, призывая к принятию превентивных мер безопасности, которые отдают приоритет изоляции и проверке ненадежного контента. Поскольку цифровой ландшафт продолжает развиваться, организации должны использовать эти инновационные технологии для защиты своих сетей, данных и, что наиболее важно, своего доверия и целостности.

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговым советом. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы tron рекомендуем провести dent исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Поделиться ссылкой:

Слава Кабуру

Глори — чрезвычайно знающий журналист, владеющий инструментами искусственного интеллекта и исследованиями. Она увлечена ИИ и написала несколько статей на эту тему. Она следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет о них.

Будьте в курсе новостей криптовалюты, получайте ежедневные обновления на свой почтовый ящик.

Связанные новости

Криптополит
Подпишитесь на КриптоПолитан