Em março de 2023, 26 exploits resultaram em uma perda total de US$ 211,5 milhões em criptomoeda. Uma das façanhas mais significativas foi a exploração da Euler Finance, estimada em ter causado perdas de cerca de US$ 197 milhões.
No entanto, essa nuvem negra tem um lado positivo: o explorador já devolveu uma parte significativa dos fundos roubados ao implantador. Especificamente, eles produziram $ 84.963,4 ETH, no valor de aproximadamente $ 152,8 milhões e 29,9 milhões de $ DAI.
Além de devolver uma parte significativa dos fundos roubados, o explorador também tomou medidas para anonimizar os fundos restantes. Especificamente, eles transferiram US$ 1.100 ETH para o Tornado Cash , um popular Ethereum . Embora essa ação possa levantar algumas sobrancelhas, é uma tática comum usada por indivíduos que procuram ocultar sua identidade dent evitar a detecção.
O Euler Labs é apenas um exemplo de DeFi que sofreu perdas significativas devido a vulnerabilidades de segurança. Na verdade, de acordo com um tweet recente, o Euler Labs liderou a lista de plataformas que sofreram as maiores perdas devido a hacks ou exploits. Outras plataformas, incluindo Safemoon, ParaSpace, General Bytes ATM, Tenderfi e Swerve Finance, também sofreram perdas significativas devido a vulnerabilidades de segurança.
De acordo com relatórios , o hacker responsável pelas explorações da Euler Finance enviou uma mensagem para um Ethereum que pertencia à plataforma Euler. A DeFi respondeu prontamente à notícia, solicitando que o cibercriminoso devolva os ativos roubados. Essa troca é digna de nota porque o hacker respondeu à mensagem da plataforma, indicando uma possível disposição para negociar.
O recente hack da Euler Finance destacou os desafios de segurança contínuos do setor de finanças descentralizadas ( DeFi ). Os protocolos DeFi tornaram-se cada vez mais populares, permitindo que os usuários negociem, emprestem e tomem emprestado sem intermediários. No entanto, esses protocolos ainda são vulneráveis a hacks e exploits, o que pode levar a perdas financeiras significativas para usuários e plataformas.
