DAOs (Organizações Autônomas Descentralizadas) tornaram-se cada vez mais populares nos últimos anos como um novo modelo de estrutura organizacional que opera em uma blockchain . Os DAOs permitem a tomada de decisões distribuídas, governança transparente e iniciativas lideradas pela comunidade. Ao mesmo tempo, a ciência descentralizada, ou DeSci, é um movimento crescente que visa democratizar a investigação científica e torná-la mais acessível e aberta a todos. Ao combinar o poder dos DAOs com os princípios do DeSci, podemos acelerar o progresso científico e impulsionar a inovação. Neste artigo, exploraremos como os DAOs estão promovendo a ciência descentralizada e o impacto potencial que podem ter na comunidade científica.
Vantagens dos DAOs na Ciência Descentralizada
Financiamento
O financiamento é um aspecto crucial da investigação científica, e os modelos de financiamento tradicionais, tais como subvenções governamentais e capital de risco, podem ter limitações, tais como burocracia e processos de candidatura morosos. As Organizações Autónomas Descentralizadas (DAOs) estão a emergir como uma alternativa promissora para o financiamento de projetos científicos descentralizados. DAOs são organizações baseadas em blockchain que operam por meio de trac inteligentes, permitindo a tomada de decisões descentralizada e a alocação de fundos.
Uma vantagem dos DAOs na ciência descentralizada é a capacidade de agilizar os processos de financiamento. Os DAOs podem fornecer decisões de financiamento mais rápidas, à medida que a comunidade vota nas propostas e as aprova por meio de trac inteligentes, reduzindo a burocracia e a necessidade de intermediários. Além disso, os DAOs podem fornecer financiamento mais acessível, uma vez que qualquer pessoa pode participar no processo de tomada de decisão, independentemente da sua localização geográfica ou situação financeira.
Os DAOs já demonstraram sucesso no financiamento de projetos científicos. Por exemplo, GnosisDAO, uma plataforma descentralizada para mercados de previsão, financiou o primeiro ensaio clínico descentralizado para a vacina COVID-19. O ensaio foi realizado na Ethereum e teve como objetivo avaliar a segurança e eficácia da vacina. Da mesma forma, o GenomeDAO, um DAO centrado no financiamento da investigação genómica, financiou vários projectos científicos, como um estudo sobre a diversidade genómica nas populações da África Ocidental.
Os DAOs podem fornecer um modelo de financiamento mais eficiente e acessível para projetos científicos descentralizados, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e reduzindo a burocracia. Os DAOs já demonstraram sucesso no financiamento de projetos científicos e estão preparados para se tornarem um ator cada vez mais importante no futuro do financiamento descentralizado da ciência.
Governança
Os modelos tradicionais de governação científica envolvem frequentemente a tomada de decisões de cima para baixo e a participação limitada daqueles que estão fora das instituições académicas ou empresas estabelecidas. Isto pode resultar numa falta de diversidade nas ideias e abordagens científicas e num ritmo lento de progresso na abordagem de desafios científicos complexos.
Os DAOs oferecem uma abordagem mais descentralizada e democrática à governação científica. Ao permitir que uma vasta gama de partes interessadas participem nos processos de tomada de decisão e contribuam com financiamento para projetos científicos, os DAOs podem promover uma comunidade científica mais diversificada e inovadora.
Um exemplo de um projecto científico bem sucedido governado pela DAO é o AntidoteDAO, que financia projectos de investigação sobre o cancro utilizando um modelo de governação orientado para a comunidade. O DAO permite que os detentores de tokens votem em propostas de pesquisa e distribuam financiamento, criando uma abordagem mais colaborativa e transparente para a tomada de decisões científicas.
Outro exemplo é o LabDAO, um DAO projetado para desbloquear o progresso nas ciências computacionais da vida, fornecendo à comunidade e às ferramentas necessárias para acessar financiamento, encontrar colaboradores e realizar pesquisas. A comunidade LabDAO inclui investigadores dent e universidades afiliadas que têm acesso a uma rede de ferramentas e laboratórios, bem como a capacidade de recrutar colaboradores e gerir o financiamento de subvenções.
Através de modelos de governação descentralizados, os DAOs podem capacitar um leque mais vasto de partes interessadas para participarem na tomada de decisões científicas e financiarem projetos de investigação inovadores que poderiam não ser possíveis no âmbito dos modelos de financiamento tradicionais. Isto pode levar a um progresso científico mais rápido e a uma maior diversidade de ideias e abordagens no campo da ciência descentralizada.
Colaboração
A colaboração é um elemento crucial na investigação científica, pois permite aos investigadores partilhar conhecimentos, recursos e competências para alcançar objetivos comuns. No entanto, os modelos tradicionais de colaboração na ciência têm várias limitações, tais como barreiras geográficas, falta de recursos e oportunidades de financiamento limitadas. As Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) têm o potencial de superar essas limitações e melhorar a colaboração na ciência descentralizada.
Os DAOs permitem que uma rede distribuída de indivíduos e organizações colaborem em projetos científicos sem a necessidade de intermediários centralizados. Isso permite maior flexibilidade, transparência e eficiência nos esforços colaborativos. Os DAOs também permitem a tomada de decisões orientada pela comunidade, onde as partes interessadas têm uma palavra a dizer na direção e nos resultados dos projetos científicos.
Os DAOs também permitem a colaboração interdisciplinar, onde investigadores de diferentes áreas podem unir-se para resolver problemas complexos. Por exemplo, o projeto DAOstack visa criar uma plataforma para colaboração descentralizada onde pesquisadores, desenvolvedores e outras partes interessadas possam colaborar em projetos relacionados à IA, blockchain e outras tecnologias emergentes.
Os DAOs têm o potencial de revolucionar a colaboração na ciência descentralizada, permitindo a tomada de decisões orientada pela comunidade, a colaboração interdisciplinar e oportunidades de financiamento para projetos científicos.
Desafios e limitações dos DAOs na ciência descentralizada
Questões regulatórias e legais
As organizações autónomas descentralizadas (DAOs) na ciência descentralizada ainda estão na sua infância e enfrentam numerosos desafios regulamentares e legais. Uma questão importante é a falta de clareza relativamente à classificação dos DAOs, o que torna difícil avaliar o seu estatuto jurídico e os requisitos regulamentares. Existem também preocupações sobre potenciais questões de responsabilidade e conformidade regulamentar, particularmente no que diz respeito à propriedade intelectual e à gestão de dados.
Uma solução possível é trabalhar com especialistas jurídicos e reguladores para estabelecer diretrizes e estruturas claras para DAOs na ciência descentralizada. Isto poderia envolver a criação de novas estruturas jurídicas e quadros regulamentares que tenham em conta as características únicas dos DAOs, tais como a sua natureza descentralizada e autónoma.
Outra solução alternativa é operar dentro das estruturas legais e regulatórias existentes, como incorporar DAOs como entidades legais tradicionais, como corporações ou parcerias. No entanto, esta abordagem pode não captar totalmente a natureza descentralizada e autónoma dos DAOs e pode limitar o seu potencial de inovação e colaboração.
Apesar destes desafios, alguns DAOs na ciência descentralizada já fizeram progressos significativos na abordagem de questões regulamentares e legais. Por exemplo, o LabDAO estabeleceu uma entidade legal e fez parceria com um escritório de advocacia para garantir a conformidade com os regulamentos relevantes. A VitaDAO está trabalhando com especialistas jurídicos para estabelecer diretrizes claras para gestão de propriedade intelectual e compartilhamento de dados.
Os desafios regulamentares e jurídicos enfrentados pelos DAOs na ciência descentralizada são complexos e exigem um esforço colaborativo entre os DAOs, peritos jurídicos e reguladores para encontrar soluções eficazes. No entanto, à medida que o campo continua a evoluir, é provável que surjam novas estruturas e modelos que apoiem melhor a natureza inovadora e colaborativa dos DAOs na ciência descentralizada.
desafios técnicos
Tal como acontece com qualquer tecnologia emergente, os DAOs enfrentam uma série de desafios técnicos na sua aplicação à ciência descentralizada. Um dos principais desafios é a escalabilidade, já que as atuais tecnologias de blockchain podem não ser capazes de lidar com o volume de transações exigido por uma grande iniciativa de pesquisa baseada em DAO.
Outro desafio técnico é a interoperabilidade, uma vez que diferentes plataformas blockchain podem não ser compatíveis entre si, limitando o potencial de colaboração entre plataformas. Além disso, há a questão da privacidade e segurança dos dados, uma vez que a natureza pública e imutável da blockchain pode dificultar a garantia da proteção de dados de investigação sensíveis.
Uma solução viável para estes desafios técnicos é o desenvolvimento de protocolos de camada dois que possam aumentar a capacidade e a interoperabilidade das redes blockchain. Esses protocolos, como a solução de “fragmentação” proposta pela Ethereum , permitem o processamento paralelo de transações e dados, aumentando a escalabilidade e reduzindo gargalos.
Outra solução é o uso de soluções off-chain ou side-chain, como canais de estado ou side-chains como Polygon, que permitem um processamento mais eficiente e seguro de dados fora da rede blockchain principal. Essas soluções podem ajudar a resolver preocupações relacionadas à privacidade e segurança dos dados, permitindo a criptografia e o armazenamento de dados confidenciais fora da cadeia.
Em última análise, o sucesso dos DAOs na ciência descentralizada dependerá da capacidade de superar estes desafios técnicos e de criar uma infra-estrutura robusta e escalável que possa apoiar as necessidades da investigação científica. Com a inovação e o desenvolvimento contínuos no espaço blockchain, é provável que estes desafios sejam abordados nos próximos anos, abrindo caminho para novas e excitantes possibilidades na ciência descentralizada.
Futuro dos DAOs na Ciência Descentralizada
Os DAOs já provaram o seu potencial para transformar a forma como a investigação científica é financiada, governada e conduzida. À medida que a tecnologia blockchain e os sistemas descentralizados continuam a avançar, há um grande potencial para um maior crescimento e desenvolvimento de DAOs na ciência descentralizada. Os DAOs poderiam potencialmente levar a um cenário de investigação científica mais democratizado e descentralizado, com mais projetos de investigação colaborativos e orientados para a comunidade.
Os DAOs têm potencial para serem aplicados a uma ampla gama de áreas de pesquisa científica além das ciências da vida. Por exemplo, os DAOs podem aplicar-se à investigação ambiental, às ciências sociais e a muitos outros campos. Os DAOs podem financiar e apoiar iniciativas de investigação de código aberto, permitindo um ecossistema de investigação mais colaborativo e transparente.
Os DAOs têm o potencial de perturbar o panorama tradicional da investigação científica, permitindo uma investigação mais aberta, colaborativa e transparente. O uso da tecnologia blockchain na pesquisa científica pode melhorar a segurança dos dados, aumentar a transparência e melhorar a responsabilização. A utilização de DAOs na investigação científica também poderia ajudar a promover uma distribuição mais equitativa de recursos e financiamento, permitindo que grupos de investigação mais pequenos e menos estabelecidos tenham acesso a financiamento e apoio.
Além disso, a natureza descentralizada dos DAOs permite uma abordagem mais democratizada à tomada de decisões na investigação científica, permitindo uma representação mais diversificada e inclusiva em projetos de investigação. Com potencial para agilizar o financiamento, a governação e a colaboração na investigação científica, os DAOs têm o potencial de revolucionar a forma como a investigação científica é conduzida e financiada.
Conclusão
Os DAOs estão a crescer em popularidade como uma forma descentralizada de organizar e financiar a investigação científica. Oferecem vantagens em termos de financiamento, governação e colaboração, mas também enfrentam desafios em termos de regulamentação e tecnologia. Apesar destes desafios, os DAOs têm um grande potencial para um maior crescimento e desenvolvimento na comunidade científica, com futuras aplicações e casos de utilização ainda por explorar. À medida que o panorama da investigação científica continua a evoluir, o impacto dos DAOs no avanço da ciência descentralizada é uma perspectiva interessante de observar.
