Para melhorar a navegação GPS, os pesquisadores do MIT estão marcando características rodoviárias em mapas digitais por meio de aprendizado de máquina. Além da navegação GPS, o aprendizado de máquina tem sido aplicado em muitos campos, desde medicina até análise financeira.
O aprendizado de máquina está em constante evolução porque é uma ciência que educa os computadores para agirem como humanos em situações da vida real. O papel da Internet das Coisas numa sociedade revolucionária não pode ser ignorado. A Internet das Coisas pode usar algoritmos avançados de aprendizado de máquina (ML) para suas aplicações. No entanto, como uma grande quantidade de dados é armazenada em um servidor central em nuvem, o uso de algoritmos centralizados de aprendizado de máquina não é uma opção viável devido aos enormes custos computacionais e aos problemas de vazamento de privacidade.
Neste caso, o blockchain pode melhorar a privacidade das redes IoT, permitindo-lhes descentralizar sem qualquer autoridade central. No entanto, continua a ser uma tarefa desafiadora usar dados sensíveis e massivos armazenados de forma distribuída para fins de aplicação. Para superar esta difícil tarefa, a Aprendizagem Federada (FL) é um novo tipo de ML. Esta solução mais promissora pode levar o aprendizado aos dispositivos finais sem compartilhar dados privados com um servidor central. Em termos simples, o Federated Learning permite que as empresas compartilhem dados em um “sistema de circuito fechado”.
Aprendizagem Federada (ou Aprendizagem Colaborativa)
Como uma técnica de aprendizado de máquina totalmente descentralizada, o Aprendizado Federado é um avanço em relação às técnicas padrão de aprendizado de máquina centralizadas e descentralizadas tradicionais. Ele ensina um algoritmo de aprendizado de máquina compartilhado para diferentes dispositivos desacoplados que mantêm dados locais sem compartilhar esses dados entre os dispositivos.
Através do Federated Learning, os sistemas podem manter a privacidade dos dados, diminuir o consumo de energia, diminuir o tempo de espera e criar algoritmos mais inteligentes. O teclado GBoard usa a técnica Federated Learning.
Fênix Global
Phoenix Global é o blockchain que hospeda DApps de próxima geração voltados para o consumidor. Phoenix Oracle retransmite preços de ativos do mundo real para o blockchain. PHB, a criptomoeda Phoenix Global, executa transações no blockchain. Phoenix Chain é independente de sidechain e faz ponte com Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO e Tron .
Phoenix Global aumenta inteligência artificial (IA) baseada em Big Data por meio de aprendizagem federada. Vejamos esse desenvolvimento com mais atenção.
Foco da plataforma Phoenix Global: Aprendizagem Federada
Uma fusão entre a rede APEX e a Red Pulse Phoenix deu origem à Phoenix Global . Durante o desenvolvimento do segundo trimestre de 2020, a Phoenix Global expressou o desejo de trabalhar extensivamente em casos de uso e ecossistemas de Aprendizagem Federada (FL). Esse desejo decorre destes fatos:
- FL é um caso de uso de blockchain que pode ser dimensionado para colaborar com os recursos e casos de uso de IA existentes.
- FL pode criar valor incremental à medida que mais pessoas participam da rede blockchain.
- A China tem um grande apetite por aplicações de consumo de IA.
Para proteger a privacidade do consumidor, à medida que mais pessoas utilizam aplicações de IA baseadas em dados, o sistema precisa descentralizar DApps de próxima geração e criar aplicações de IA.
Como a plataforma Phoenix Global implementa o Federated Learning?
Phoenix Global, pioneira na adoção de casos de uso , tem as seguintes estratégias para executar FL:
Integração com sistemas de IA existentes
FL poderia integrar-se com algoritmos de aprendizado de máquina existentes, como APEX IQ, para expandir os casos de uso de FL. A APEX Technologies começou a explorar a aplicação de aprendizagem federada e tecnologia blockchain no campo do marketing inteligente, com o objetivo de ajudar os clientes corporativos a obter insights mais profundos e abrangentes sobre os clientes sob a premissa de segurança e conformidade.
Integração com Phoenix Oracle
A integração com o Phoenix Oracle pronto para empresas, que é o oráculo proprietário do PHB, permitirá a interação rápida entre plataformas de IA, mantendo alta segurança e integridade dos dados. Ao integrar-se ao Oracle pronto para empresas, os aplicativos FL podem maximizar o valor do blockchain, bem como resolver certos problemas relacionados à integridade de dados, segurança, anti-trapaça e transparência.
Expansão de ecossistema, rede e aliança
A Phoenix Global pretende forjar mais parcerias de aliança, incorporando mais redes e ecossistemas blockchain para ampliar os casos de uso de FL. Por exemplo, a gigante da tecnologia Green Cloud fez parceria com a Phoenix Global para investigar casos de uso de FL. A Phoenix Global também tem parceria com a ARPA . A parceria visa implementar a tecnologia central em casos de uso de IA e computação de dados que exigem que os dados dos consumidores permaneçam privados.
Expansão da equipe
A fim de concretizar ainda mais o futuro do FL no blockchain, a PHB fornecerá análise de big data para qualquer entidade que deseje utilizá-lo por uma fração do custo atual. A Phoenix Global já está contratando engenheiros e desenvolvedores para expandir sua equipe de FL. A transparência e a verificação dos dados no blockchain ajudarão a evitar bloqueios, independentemente de seus setores específicos.
Conclusão
Para o desenvolvimento futurista de aplicações de consumo baseadas em IA, a Phoenix Global integra o Federated Learning com a tecnologia blockchain. Desde maio de 2021, a empresa tem feito movimentos estratégicos para alcançar esta integração e escalá-la com os sistemas de IA existentes.
O PHB também promove a participação da comunidade na criação de canais de marketing e na adição de novos parceiros. Seu mais recente esforço de desenvolvimento está focado na integração de parceiros e comunidades coreanos e chineses com raízes em tecnologia baseada em IA. A IA e a tecnologia blockchain são inovações à frente de seu tempo. No entanto, eles estão provavelmente na sua infância e o seu futuro depende das decisões tomadas hoje. A Phoenix Global está criando uma comunidade dedicada a um objetivo comum – proporcionar a ambas as tecnologias o melhor resultado possível. O interesse do PHB na Aprendizagem Federada retrata a sua dedicação em tornar esta visão uma realidade.
